外媒版刊登了一篇报道，事关中国，国内知道的不多，但国外已经炸开了锅！ 这件事最近在国外被炒得很热但在国内反而没多少人注意，多家外媒把它当成整版新闻来写讨论声一波接一波， 他们关注的不是名医名院而是在中国一家普通医院里，一位五十七岁的退休泥瓦匠如何被一套系统提前拉回生死线， 邱先生一开始根本没往癌症上想，只是血糖高来医院复查调整用药，医生照常给他开了个腹部平扫CT，本来就是例行检查，谁也没想到正是这一步，后来成了发现问题的关键。 就在这次检查中AI系统PANDA发现了异常信号， 它提示存在早期胰腺癌风险随后检查证实判断属实， 正因为发现得早邱先生得以及时手术， 原本可能悄无声息要命的病被提前截住， 胰腺癌让人害怕的地方就在于太能装没事， 位置深早期几乎不疼不痒很多人根本察觉不到异常， 不少患者等到吃不下饭频繁恶心腹胀明显才去医院， 这个时候往往已经拖到中晚期错过最佳窗口， 现实中很多人做的还是平扫CT， 这种影像清晰度有限早期细小病灶并不显眼， 医生要在大量片子里靠肉眼找问题本就吃经验， 在门诊量大的情况下漏诊并不罕见， PANDA的思路说白了并不复杂， 就是先用清楚的影像教会AI再让它去看模糊的片子， 研发团队用两千多例增强CT当教材， 把更完整的影像特征喂给系统再反看平扫CT， 这样AI就能在普通影像中抓住人眼容易忽略的细节， 它不是替医生下结论而是提前提醒哪里值得警惕， 宁波大学附属第一医院使用这套系统后效果很直观， 医生直言有些病例确实是AI把人从边缘拽回来， 这套系统投入使用后，医院把十八万多张CT片子重新过了一遍，从里面揪出了二十四个胰腺癌患者，更关键的是其中有十四个发现得还算早，没有被拖到晚期。 更关键的是这些患者很多只是因为小毛病来挂普通门诊， 既没打算查胰腺医生一开始也没发现明显异常， 是AI先在影像里发出提醒， 才把后续检查和确诊一步步带出来， 让国外网友最难平静的还有价格因素， 这项筛查收费二十五美元折合人民币一百多块， 基本就是一次普通平扫CT的成本， 医院也没有另外收取AI费用， 不少美国网友在评论区对比本国情况， 类似检查往往几百美元起还要看保险脸色， 有人提到亲人正是死于胰腺癌， 看到中国这边便宜却真能救命心里五味杂陈， 这件事并不是简单炒概念， 相关研究已发表在自然医学并给出明确数据， 相关研究给出的数据很硬，这套AI判断准确率已经超过百分之九十三，效果不是吹出来的，就连美国国家科学院院士Eric Topol也公开站出来认可，直接点名称赞这项技术的实际价值。 更重要的是这套系统已经真正进入临床， 不只在宁波上海嘉兴等地也在同步试点， 甚至开始向社区医院下沉， 让基层也具备早筛胰腺癌的能力， 外媒真正盯住的并不是AI有多炫， 而是中国这套技术落地的现实路径， 人多地方大看病本来就不均衡，好医生和大医院集中在少数城市，其他地方一直吃紧，想只靠多建医院多招医生来追平差距，不光慢还很难一下子解决问题。 AI的价值就在于把顶级专家经验做成工具， 让县医院和社区医院也能得到更早的风险提示， 当然边界同样要说清楚， AI不是神药也不能替医生拍板， 这种AI不是随便就能用的，得靠大量准确可靠的数据一点点训练出来，同时患者信息涉及隐私，数据怎么用怎么管都得有严格规矩，不能乱来，否则风险很大。 说到底AI只是个帮手，只负责把可能有问题的地方标出来，真正是不是病还得医生来拍板，要结合病人过往情况、身体表现和进一步检查，不能让机器一个人说了算。 邱先生的经历看起来并不戏剧化， 只是一次检查一次提示一次确认一次手术， 但正是这种不起眼却顺畅的过程， 让人看到医疗进步真正该有的样子， 这项进步不只是写在论文里给人看，也不只是实验室里的成果，而是真的落到医院检查中，让普通人一次常规检查就可能早点发现问题，实实在在多换来一条活路。
