2026求职者：需要培养哪些人工智能技能？ 知道如何查询ChatGPT、Gemini或Claude并不能让你成为genAI和AI工具的专家。在这个快速发展的技术领域，还有很多东西需要学习。 尽管成千上万的工人因人工智能而失业，但寻求“人工智能技能”的职位空缺数量仍在继续增长。根据数据，招聘信息中提及的人工智能技能同比增长5%。这一增长部分是由于人工智能的发展和对机器学习技能的需求不断增长。但人工智能技能究竟是什么？共识是：这不仅仅是关于快速工程或氛围编码等技术技能的增长。求职者还需要能够证明人工智能在解决问题方面的实际应用，并表现出足够的灵活性来跟上快速变化的技术。 仅仅使用ChatGPT是不够的，在这种情况下，人工智能技能需要了解所使用的底层流程，认识到数据点和信号的重要性，并能够将这些信息输入人工智能工具，成为一名更有影响力的员工。他说：“人工智能可以帮助（用户）意识到来自销售人员、销售客户、财务团队、首席执行官的所有数据的潜力——这是真的。”。 最早的人工智能技能之一涉及快速工程——能够通过使用正确的问题获得必要的人工智能生成的结果。但这种基本技能正被“情境工程”推到一边 将上下文工程视为类固醇的快速工程；它涉及开发能够提供一致和预测性答案的提示。万宝盛华集团旗下Experis Services的副总裁Bekir Atahan表示，理想情况下，“每次你问同样的问题，你总是得到同样的答案。”。 这种技能至关重要，因为人工智能模型变化很快，它们每天给出的答案可能会有所不同。上下文工程旨在确保在快速发展的人工智能生态系统中保持一致的输出。AI职业发展
