AI造谎狂欢！虚假信息4大升级，我们正被算法投喂“定制谎言” AI技术的爆发式发展，正在重塑虚假信息生态。世界经济论坛连续三年将其列为全球高风险，生成式AI的滥用更让谎言实现“工业化生产”，真实与虚假的边界彻底模糊，给社会信任与公共安全带来致命冲击。 若缺乏有效治理，批量生成的错误信息将持续挤占真实信息空间：公共安全类谣言借“通报式模板”引发恐慌，灾害场景下“拟真视频”加速链式扩散，情绪驱动型谎言精准拿捏人群痛点。更危险的是，AI根据用户偏好“定制投喂”，让同温层不断固化，公共讨论碎片化，社会信任被持续磨损，最终导致公众陷入“要么轻信要么全疑”的困境，公共决策与应急响应也将受其干扰。 从具体案例看，杭州滨江虚假刑案通报、北京门头沟广告牌造谣事件屡禁不止；从宏观层面，错误信息已形成“生成-搬运-推荐-扩散”的分散链条，责任难以追溯。假设仅依赖传统事后辟谣，核查速度永远追不上AI造谎效率，治理将陷入被动。 对此，治理需从“事后补救”转向“事前防范+过程干预”：高敏感场景设置传播“减速带”，强制标注AI生成内容与来源，约束算法过度个性化推荐，明确开发者、平台、运营者的多方责任。唯有构建技术与制度协同的治理体系，才能抵御AI虚假信息的侵蚀，重建信息时代的信任基石。
