郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 郑强教授这话不是危言耸听，戳中了中国的实际情况，AI 对劳动力的影响不是非黑即白，核心是咱们国情特殊，稍有不慎就可能出乱子。中国有近 3 亿农民工，还有上千万高校毕业生，就业本身就是最大的民生，AI 要是真把大量劳动力挤得没活干，社会稳定肯定受影响。 现在 AI 替代劳动力已经不是预想，是正在发生的事。最明显的就是制造业，富士康的 “黑灯工厂” 用协作机器人干活，直接把产线工人需求砍了六成，以前靠流水线糊口的工人，不少都丢了饭碗。服务业也一样，Salesforce 用 AI 替代了四千名客服，那些靠接电话、录信息谋生的基础岗位，正在慢慢消失。 全球范围看，未来五年大概有 9200 万个岗位会被 AI 替代，而且多是流水线操作工、基础质检员、数据录入员这些低技能岗位，正是普通人最容易找到的生存根基。这些岗位没了，很多人连养家糊口的门路都没了，要是数量太多，社会能不乱吗？ 但 AI 也不是只抢工作，还能催生出新岗位。58 同城的报告里提到，已经有近 50 类人机协作新岗位，像工业机器人操作、AI 视频制作这些，覆盖了好几个行业。宝马集团在中国搞 AI 战略，光南京地区的研发和数字化人才就增长到了原来的三倍。 医院里也有了服务机器人应用技术员，以前的护士经过培训，就能指导医生操控手术机器人，换了新的就业赛道。世界经济论坛预测，未来五年全球会新创造 1.7 亿个岗位，算下来还能净增 7800 万个就业机会，说明 AI 不是要把劳动力赶尽杀绝。 其实关键问题出在岗位的 “适配性” 上，新岗位大多需要技能，比如 AI 训练师、机器人调试师，得懂编程、会操作智能设备，这和流水线工人、基础客服的老经验完全不搭边。被裁掉的工人想转岗，根本摸不着门道，陷入 “想转不会转” 的困境。 国际劳工组织统计，约 30% 的行政支持类岗位面临高风险自动化，这些岗位劳动者的收入可能停滞甚至下降，而硅谷 AI 工程师年薪能到百万美元，贫富差距越拉越大，这种不公平感很容易引发矛盾。 再结合中国的国情，问题就更突出了。咱们有近 3 亿农民工，还有很多低技能劳动者，他们是家庭的主要收入来源，一旦被 AI 替代，全家都可能陷入困境。2025 年高校毕业生达 1222 万人，就业压力本就很大，AI 再挤掉一部分岗位，年轻人就业会更难。 而且很多地方的技能培训跟不上，80% 的中低技能者没渠道学新技能，河南把生成式 AI 应用培训纳入补贴，上海搞人工智能训练师培训，这些措施虽好，但覆盖范围和效果还需要时间才能显现。 其实 AI 的核心不是取代人，而是人机协同。上海的房产经纪人用 AI 筛选房源、自动响应客户，留电率提升了近 20%，效率高了但人没被替代，反而能专注于更重要的客户沟通。智联招聘的数据显示，36% 的企业已经在支持员工用 AI，不是要裁人，而是让 AI 赋能人。国家也出台了政策，培育智能代理等新就业形态，完善 AI 技能培训体系，就是为了让 AI 和劳动力和谐共存。 所以郑强教授的担忧很有必要，不是反对 AI 发展，而是提醒大家，中国劳动力基数大、结构复杂，发展 AI 不能不管劳动者的出路。只要把技能培训做到位，让普通人能跟上 AI 的步伐，让新岗位接住被替代的劳动力，就能既享受 AI 的便利，又避免社会混乱，这才是稳妥的路子。
