当GPT-5的参数规模突破万亿，当国产算力芯片在国际赛场实现突围，AI硬件的竞争早已从实验室走向了产业最前线。这份AI硬件核心领域的公司图谱，正是中国科技力量在全球算力军备竞赛中的“作战沙盘”。在AI服务器赛道，浪潮信息、中科曙光们不仅是国内算力基建的主力军，更在全球份额中紧追戴尔、HPE，用“中国速度”改写着全球AI算力的供给格局。存储芯片领域，从兆易创新的NOR Flash到江波龙的企业级存储，本土企业正从消费级市场向工业级、车规级发起冲击，在ChatGPT引发的数据爆炸中抢占存储高地。算力芯片的突破更令人振奋，寒武纪、海光信息们的迭代速度，让“中国芯”不再是遥远的口号，而是支撑大模型训练的硬核底气。光模块与CPO技术的演进正在重塑数据传输的物理边界。中际旭创、新易盛们凭借800G产品的先发优势，在全球AI流量爆发期吃下了最大的红利，而CPO技术的商用突破，更将为未来1.6T、3.2T时代埋下伏笔。液冷与电源技术的革新同样不容忽视，当AI服务器单机功耗突破10kW，依米康、高澜股份们的高效散热方案，正在成为数据中心“碳中和”目标的压舱石。未来三年，AI硬件的竞争将进入“技术硬实力+场景适配力”的双维度比拼。一方面，Chiplet、3D堆叠等先进封装技术会成为国产芯片追赶的重要跳板；另一方面，AI与工业制造、自动驾驶的深度绑定，将催生更细分的硬件需求。对于这些企业而言，真正的挑战不仅是技术突破，更是如何在全球供应链重构中，守住核心产能的同时，建立起从底层技术到终端场景的完整生态。当我们看到华为昇腾芯片支撑起全国算力网络，看到液冷技术让数据中心PUE值跌破1.1，不难发现：中国AI硬件产业正从“跟跑者”向“并跑者”加速蜕变，而那些能在技术储备、供应链韧性和场景创新上形成合力的企业，终将成为下一个算力时代的“造风者”。
