郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 别觉得这是危言耸听，AI对劳动力的“蚕食”，早就不是科幻片里的情节了。 首当其冲的就是制造业，这可是咱们劳动力大国的基本盘。富士康这几年的操作，简直是AI替代人工的“教科书”。 之前富士康跟谷歌合作搞的柔性AI机器人，在美国工厂落地后，直接把AI服务器芯片贴装的不良率从人工的1.8%干到了0.03%，单台机器人就能顶3个熟练技工，锁付螺丝的效率还翻了3倍。 深圳龙华工厂更直接，SMT贴片环节用机器人替代人工后，不良率从0.6%降到0.12%，每年少亏好几亿，代价就是2022年观澜工厂直接裁了15%的产线普工。 服务业的AI替代潮，来得比制造业还猛。就说咱们每天点的外卖，2025年全国骑手都突破1500万了，但美团“小黄蜂”、饿了么R3无人车已经悄悄占了不少地盘。 这些机器人专挑2公里内的短单、高校商圈的固定单下手，上海交大校园里的饿了么无人车，一次能装200单，相当于6个骑手的运力，还能24小时连轴转，暴雨天也不请假，单价8元以下的订单，它配送成本比人工低40%，平台能不偏爱吗？ 客服岗，可是曾经的“就业蓄水池”，但现在打开淘宝京东，你先碰到的基本都是AI客服。 淘宝去年推出的店小蜜5.0，直接把不少品牌的转人工率从40%压到20%以下，李宁、New Balance这些店都在靠它撑场面。 更绝的是，它不光能答问题，还能直接生成退款卡片、算优惠到手价，甚至能接住“这鞋是送女朋友的”这种话茬，回复“哇，好甜蜜”，比有些直男客服还懂人情世故。这意味着什么？以前大促要临时招几十个客服，现在一台AI就搞定，多余的人力自然被优化。 郑强教授担心的核心，其实是“人口大国”的特殊国情。咱们全国常住人口还维持在14亿左右，劳动力基数极大，哪怕AI只替代一小部分岗位，都可能引发就业挤压。 有数据显示，行政数据处理、基础制造、客服这几个行业，AI替代率已经高达60%-90%。某国有银行关闭了80%的票据中心，传统柜员被虚拟柜台取代；特斯拉工厂自动化率95%，工人比以前少了89%，这些都不是个例。 当然，也有人抬杠“AI会创造新岗位啊”。这话没错，富士康裁普工的同时，也招了300多个机器人运维工程师，河南还专门为它培训了500名工业机器人操作员，薪资比普工高40%。 但问题是，这些新岗位需要技能门槛，不是每个被替代的普工、骑手都能快速转型。就像以前的纺织工人，机器替代后，能转成技术员的是少数，大部分只能另寻低薪岗位，这种转型鸿沟，正是社会混乱的潜在风险。 国家其实也意识到了这个问题，去年8月国务院印发的“人工智能+”行动意见里，特意提到要加强AI技能培训，推动AI在高危、劳动力紧缺岗位应用，而不是盲目替代。 这就像给AI套了个“紧箍咒”——技术要发展，但不能以牺牲大量劳动力为代价。毕竟咱们是劳动力大国，不是劳动力短缺国，AI的定位应该是“辅助者”，而不是“替代者”。 说到底，AI取代劳动力不是“会不会”的问题，而是“快不快、多广”的问题。郑强教授的话，不是反对AI发展，而是提醒我们：技术进步不能脱离国情，尤其是在14亿人口的中国，平衡好效率与就业，才是AI发展的正道。 对普通打工人来说，与其担心被替代，不如赶紧掌握AI替代不了的技能——毕竟机器能重复劳动，但复杂的沟通、创意和决策力，短期内还得靠人。别等AI抢了饭碗才后悔，现在行动起来，才是最实在的应对。
