根据 2026 年 1 月发表在《柳叶刀》（The Lancet）上的瑞典 MASAI（人工智能辅助乳房 X 线筛查）试验最终结果，这项大规模随机对照研究证实了 AI 在乳腺癌筛查中的显著优势。 以下是该试验的核心发现： 减少间期癌（Interval Cancer）：AI 辅助筛查将“间期癌”（即在两次常规筛查之间或筛查后数年内确诊的癌症）的发生率降低了 12%。这类癌症通常比筛查发现的癌症更具侵略性，预后较差。 更早发现侵袭性肿瘤：研究发现，使用 AI 后，极具侵略性的非 A 型管腔乳腺癌（non-luminal A subtypes）减少了 27%，浸润性癌症减少了 16%，且较大的肿瘤（T2+）减少了 19%。 提高灵敏度且不增加误诊：AI 辅助组的筛查灵敏度从 73.8% 提升至 80.5%。更重要的是，其特异性保持在 98.5%，意味着 AI 在提高检出率的同时，并未显著增加假阳性（误诊）风险。 缓解医疗人力短缺：通过 AI 进行病例分流，约 89% 的影像仅需一名放射科医生阅读，使医生的阅片工作量削减了 44%。 这项研究被认为是医疗 AI 领域的里程碑，因为它提供了 AI 不仅能提高诊断效率，还能通过更早发现恶性程度高的肿瘤来改善患者长期预后的直接证据。
