近日，工信部在重要会议上释放明确信号：全力推进“人工智能+制造”走深向实。会议明确指出，将重点突破算力芯片、工业大模型等关键技术，并做优应用生态。
这不仅是口号，更是未来产业资源投入与市场方向的“政策指挥棒”。
核心受益方向梳理：
1.国产算力芯片
“突破算力芯片”被置于首位，卡脖子环节迎来最强政策推力。国产AI芯片替代势不可挡！
·海光信息：国产CPU及DCU核心厂商，产品直接用于AI算力。
·寒武纪：专注于AI芯片的研发，产品覆盖云端、边缘端智能芯片。
·景嘉微：国内GPU芯片核心厂商，产品在国防、工业等领域实现进口替代。
·龙芯中科：通用CPU龙头，在自主可控体系中地位关键，生态扩展至工控领域。
·芯原股份：IP授权和芯片设计服务龙头，其IP广泛应用于AI、物联网等领域。
·长电科技/通富微电/华天科技：算力芯片性能提升高度依赖先进封装技术（如Chiplet）。
·中芯国际：国内晶圆制造龙头，是芯片制造的基石。
2.工业大模型及工业软件
AI在工厂落地，核心在于“工业大模型”。政策鼓励在特定工业场景中落地AI模型，推动工业知识软件化、智能化。
·中望软件：国产CAD/CAM龙头，正在积极融入AI能力。
·华大九天：国产EDA龙头，EDA是AI赋能芯片设计的典型场景。
·宝信软件：背靠宝钢，工业互联网平台龙头，具备丰富的工业场景和数据。
· 中控技术：流程工业自动化龙头，其工业操作系统和AI模型结合紧密。
·汇川技术：发布了工业大模型，可实现设备预测性维护、生产流程智能优化，方案已应用于汽车制造、新能源等行业。
·赛意信息/汉得信息：企业数字化服务商，致力于将AI大模型能力集成到ERP、MES等系统中。
·云鼎科技：AI能源工业互联网龙头，推出了全球首个能源行业商用矿山大模型、伏羲化工大模型。
·科大讯飞：其“星火”大模型已推出工业领域应用。
·东方国信：工业大数据和工业互联网平台提供商。
3.算力基础设施
芯片与模型的运行，离不开强大的算力基础设施。
·工业富联：全球服务器制造巨头，为云服务商提供AI服务器。
·浪潮信息：国内服务器龙头，深度参与国内AI算力建设。
·紫光股份（旗下新华三）：企业级网络设备和服务提供商。
·中际旭创/新易盛：全球光模块双雄，800G等高端产品是AI数据中心必备。
·天孚通信：光器件平台型公司。
