算法正在接管国家决策，主权正悄悄失效，我们还能自己说不吗。 最近看新闻说，非洲几个国家用的AI农业系统，突然把本地农民的老经验标成“错误数据”，结果补贴发错了。不是服务器坏了，是模型自己觉得那种耕种方式“不科学”。我问搞技术的朋友，他说这很正常，因为训练数据90%是英语写的，模型根本没学过怎么理解雨季前烧荒这种事。 还有个更吓人的事。新加坡最近逼所有AI公司交“数据血缘图谱”，就是得说清楚你的模型到底偷看了哪些本地数据。他们不拦你用外国模型，但每句话背后得能查到是谁教的、在哪学的、有没有被改过。这不是防坏人，是怕连自己怎么想的都搞不清了。 巴西建了个“主权数据湖”，不是把数据锁起来，而是规定：谁想用我的数据训练模型，必须让我能随时看原始参数、能一键停掉推理、能自己重跑一遍结果。不是不让用，是不能糊弄着用。 黄仁勋说过一句大实话：“算力断供那天，医院的CT机可能还在转，但AI诊断模块会直接黑屏。”这不是科幻片，印度去年就试过用国产芯片跑医疗模型，结果三周后发现90%的CT影像分析结果开始偏移——不是算力不够，是训练时用的英文医学文献里压根没提热带寄生虫的影像特征。 欧盟AI法案里有一条很冷的条款：金融、选举、教育这三类AI，必须允许人工在24小时内完全接管并重写推理链。不是让你自己造模型，是得保证你能随时把AI的话“按住、掰开、重新组装”。做不到这点，再快的芯片也是别人的遥控器。 冰岛拿地热发电建算力中心，不卖模型，只出租“零碳算力”，然后跟欧盟谈条件：你们的模型想在我这儿跑，得先适配冰岛语的动词变位规则。他们没抢技术，但抢到了修改权。 最扎心的是薛澜老师说的：当一个AI把“五四运动”和“颜色革命”放在同一个语义向量里分类，它不是出错了，是它的世界里本就没有“历史语境”这回事。这时候删数据没用，换服务器也没用，因为语法本身已经被重写了。 算法主权不是建个国产大模型就完事了。是得知道它哪句话能改、哪句改不了、改了之后谁负责。 昨天我试了三个翻译软件，同一段方言，一个翻成“祖辈传下的规矩”，一个翻成“过时的封建习惯”，第三个直接跳过不译。 我关掉了所有APP。
