如果黄仁勋是对的,我们正在经历一次被严重低估的AI时代切换 提起AI,现在

精彩山寒客 2026-02-17 08:36:40

如果黄仁勋是对的,我们正在经历一次被严重低估的 AI 时代切换 提起AI,现在很多人还停留在“聊天机器人”“AI画图”的印象里,觉得它就是个好用的工具,顶多帮我们省点时间、提提效率。 但在2026年CES大会上,英伟达CEO黄仁勋穿着标志性的皮夹克,站在全球科技从业者的目光中,反复强调了一个词——Platform Shift(平台级迁移),这话像一颗石子扔进水里,表面波澜不大,底下却藏着足以改写整个科技时代的暗流。 如果黄仁勋是对的,那我们现在经历的,根本不是简单的AI升级,而是一次被严重低估的时代切换,它的影响,可能比从电脑到手机、从互联网到移动互联网的变革还要深远。 什么是“平台级迁移”?就是整个科技世界的“底层规则”要换了。以前我们用电脑、用手机,都是先有硬件设备,再装软件、用应用,所有的创新都围绕着“设备”展开; 但黄仁勋说,未来的核心不再是设备,而是AI本身——以后我们所有的应用、所有的服务,都会直接建在AI这个“新平台”上,就像以前所有软件都建在电脑系统上、手机APP都建在手机系统上一样。 这次CES演讲里,黄仁勋没有太多花哨的噱头,全程干货拉满,用一个个实打实的技术和产品,把这个“平台迁移”的蓝图摆到了大家面前。 他在演讲里提到,30年前英伟达创立,是为了打造GPU,让计算机拥有“看见”世界的能力;而现在,他们要做的是“物理AI”,让计算机拥有理解和互动现实世界的能力。 这可不是空口说白话,黄仁勋当场亮出了一系列硬货:新一代Vera Rubin平台全面量产,这不是单一的芯片,而是一套包含CPU、GPU等六大组件的全栈架构,能解决AI推理成本高、运行不持久的痛点,让AI能“多想一会、算得起、跑得久”; 还有具备推理能力的自动驾驶AI“Alpamayo”,它不只是简单响应传感器信号,还能像人类一样解释“为什么这么开”,而且已经和梅赛德斯-奔驰合作,计划2026年在美国上路; 除此之外,英伟达还扩展了开源模型生态,连中国的DeepSeek R1开源模型都被他重点提及,说开源的力量正在让AI变得无处不在,不再是少数巨头的“专属品”。 黄仁勋特别强调,计算机行业每10到15年就会经历一次“重置”,从大型机到个人电脑,从互联网到云计算、移动设备,每一次平台迁移,都会重新分配创新和投资,淘汰一批旧赢家,诞生一批新巨头。 而现在,我们正处在两次平台迁移的交汇点:一次是从“编程软件”到“训练软件”的转变,以前我们靠代码编写软件,现在靠数据训练AI; 另一次是从“数字AI”到“物理AI”的跨越,AI不再只停留在屏幕里聊天、生成内容,而是要走进现实,操控汽车、机器人,和物理世界打交道。他甚至直言,物理AI的“ChatGPT时刻”快要来了,虽然还面临很多挑战——物理世界太复杂,采集真实数据又慢又贵,但趋势已经不可逆转。 为什么说这次时代切换被严重低估了?因为大多数人还没意识到,AI的平台迁移,不只是科技行业的事,而是会渗透到我们生活的方方面面。 就像当年手机普及,没人想到会颠覆购物、出行、社交的方式一样,未来AI平台搭建完成后,我们的工作、生活、娱乐都会被重新定义:上班族可能不再需要重复做文案、做表格,AI智能体能帮我们处理复杂任务; 司机可能会面临转型,自动驾驶会逐渐成为主流;甚至连制造业、农业,都会因为物理AI的普及,实现全面智能化。 这次迁移的速度可能比我们想象的更快,黄仁勋提到,开源模型虽然比最前沿模型慢半年,但每六个月就会追近一步,现在下载量和使用量已经呈爆发式增长,而英伟达的新架构、新生态,也在加速推动这一进程。 很多人觉得,AI再厉害,也只是个工具,不可能真正改变时代。但黄仁勋的演讲,其实是在提醒我们:工具的升级只是表象,底层平台的切换才是核心。 就像当年互联网刚出现时,有人觉得它只是用来收发邮件、浏览信息的工具,却没想到它会重构整个社会的连接方式;现在的AI,正在经历同样的过程。 黄仁勋和英伟达,无疑是这次平台迁移的“先行者”,他们打造的算力底座、开源生态,正在为所有行业铺路。 当然,这次时代切换也不会一帆风顺,会有技术瓶颈,会有行业洗牌,也会有很多人因为不适应而被淘汰。 但不可否认的是,趋势已经形成,我们正在一步步走进一个全新的AI时代——一个以AI为核心平台,物理世界和数字世界深度融合的时代。 如果黄仁勋是对的,那么现在我们所经历的,只是这场变革的开始,那些被我们低估的AI力量,终将在未来的几年里,彻底改变我们的世界。而我们能做的,就是放下偏见,主动适应,才能在这次时代切换中,抓住属于自己的机会。

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