罗永浩创业之路再转折，AR梦碎转战AI，能否逆风翻盘？

此前在2022年6月，锤子手机创始人、抖音带货一哥罗永浩宣布退出所有社交平台，所给出的理由是因为要“埋头从事下一代智能平台（AR）产品的研发”。但在两年多时间过去后，他的创业公司“Thin Red Line”（细红线）似乎忘记了初心。

近日有媒体报道称，细红线将在蛇年春节前后发布自成立以来的首款新品，然而这次的新品并非罗老师此前所说的AR，而是一个AI软件方案，并搭配了一款AI原生硬件。据相关报道显示，有细红线的员工透露，新品的研发也是路线几经更改，起初大家的共识还是AR OS，但到了2024年初方向彻底改变，从AR变成了AI。

其实在今年年初，互联网上确实就有细红线从AR转向AI的爆料出现。彼时，一位被裁的细红线前员工这样说到，“自研引擎方向不做了，设备这块儿也不急了”。如果这一切都是真的，那么罗老师这次可能是做出了一个正确的决定，毕竟现阶段初创企业做AR几乎是“死路一条”，在热钱更多的AI赛道反而会有机会杀出重围。

在罗老师宣布最后一次创业的2022年，AR仍是未来可期。彼时苹果的AR眼镜Apple Glass（即现在的Vision Pro）已经浮出水面，CEO库克更是在接受媒体采访时曾公开表示，“AR是苹果的下一笔好生意”。谷歌方面也在I/O 2022上、时隔十年再战AR眼镜，公布了一款为世界加上字幕的AR眼镜，此外高通也在当年发布了全球首款专门服务增强现实平台的产品骁龙AR2 Gen1。

不仅仅是苹果和谷歌这两大科技巨头在鼓吹AR，也不是只有芯片巨头高通为AR提供硬件基础，2022年同样还是元宇宙概念井喷的一年。当时AR被认为是元宇宙的入口，就如同智能手机之于移动互联网一样，也就是说有了AR硬件，也就掌握了下一代互联网的命脉。“AR是能够改变下一代互联网的技术”，当时不止是罗老师，这个观点同样也是一众科技界人士的共识。

在这样的背景下，罗老师选择投身大有可为的AR行业，显然并不令人感到意外。甚至他在宣布进入AR赛道创业时，口气都不如当年做锤子手机，并没有想着一步登天，而是相当谨慎地宣称要沉淀三到五年。据其当时透露，在这期间，细红线的硬件团队会每年研发一款工程机，原则上仅限内部开发使用，直到商业化条件和整体环境大致成熟再开售。

在罗老师的认知里，AR硬件现阶段壁垒太高，几乎只有巨头才能玩转，所以他的逻辑是从生态再到硬件，一如当年的小米从MIUI到小米手机的飞跃。尽管这个设想很美妙，毕竟有苹果、谷歌、Meta当了开路先锋，AR作为下一代通用计算设备可能会在未来数年具备大规模商业的条件。到了此时，蛰伏已久的细红线再凭借技术储备，就可以从巨头的围场中打开缺口，复刻当年小米的创业故事。

然而遗憾的是，即使罗老师对于AR硬件的技术成熟曲线预测得很保守，现实还是给了他一记闷棍。整个行业当时的畅想都过于乐观，以至于两年多以后的今天，AR硬件依然止步于一个精巧的玩具。目前，AR硬件最大的问题就是上至供应商、下至OEM都还处于探索阶段，业界对于AR硬件的最优解还没得出一个结论，其中在最为核心的光学显示技术层面，光波导和Birdbath还各有各的缺陷。

所以最终呈现出的结果，就是资本市场如今对于AR颇为冷淡。在2023年，国内AR领域一共完成了46笔融资、金额为2.7561亿美元，唯有Rokid、XREAL、雷鸟创新等已经在消费级市场证明了自己的厂商才能拿到投资，而罗老师的细红线除了5000万美元的天使轮外，过去两年再无新的融资传出。

作为一个高新技术产业，没钱自然也就意味着没前景。根据IDC方面发布的相关报告显示，2024年中国AR/VR市场预计将出货53.5万台，较2023年大幅下滑26.3%。在AR硬件本身的价值都还没有得到消费者普遍认可的情况下，细红线继续埋头做AR OS就相当不理智了。

可反观AI，它毫无疑问是2024年科技圈当之无愧的风口，从基础的大模型到中间层的聚合平台，再到上层的AI原生应用，以及各式各样的AI硬件，可谓是一片欣欣向荣。罗老师两年前选择当时最热的AR，现在转头AI，无疑都是最符合实际的决策。只不过两年前做AR的厂商并不多，可现在做AI的公司可谓是如过江之鲫。

目前，从百度、阿里、腾讯到字节跳动、美团、滴滴等大厂，再带智谱、月之暗面等独角兽，以及一大堆叫不上名号的初创企业，试图在AI这个赛道分蛋糕的厂商已经太多，几乎每一个方向都挤满了参与者。AI软件+AI硬件的组合虽然相当有看点，但问题是细红线真的具备软硬件整合能力吗？

从今年年初CES消费者电子展上Rabbit R1、Ai Pin一鸣惊人，结果当大家真正将其拿到手里时才发现，它们属于盛名之下，其实难副。而AI硬件难做的原因，则是硬件实施能力、供应链整合能力、算法支持等都是必要条件，一般的厂商很难玩转。那么从年初才决定“All in AI”的细红线，仅仅不到一年时间，真的就能做到先打造软件解决方案、再做AI硬件？

一朝顿悟、然后一飞冲天的故事，至少目前在AI赛道还只是个神话。