#面壁智能CEO称套壳现象难规避#【#面壁智能回应被斯坦福AI团队抄袭#】近日，一个来自斯坦福的研究团队发布了一款名为Llama3-V的多模态大模型，声称只要500美元（约合3650元）训练，就能在多个基准测试中实现与GPT4-V、Gemini Ultra、Claude Opus一较高下的性能。有网友指出，该模型跟“清华系”大模型创业企业面壁智能5月发布的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型有不少相似处，模型结构、代码、配置文件堪称雷同，只是变量名称做了更改。 @时代周报 注意到，6月3日上午，面壁智能CEO李大海在朋友圈发文称，团队核实发现，Llama3V展现出和小钢炮一样的清华简识别能力，连做错的样例都一模一样，而这一训练数据尚未对外公开。记者就如何规避相关现象询问李大海，他称，（想规避）应该很难。“这主要是个学术道德问题。” 对于质疑，Llama3-V项目的作者与外界进行一番辩驳后，删除了质疑者在Llama3-V上提交的质疑他们偷窃的问题，并将Llama3-V项目从开源网站中删除，且发文致歉。Siddharth Sharma与Aksh Garg解释道，他们并未参与代码工作，所有代码都是毕业于南加州大学的Mustafa Aljadery负责的，而他一直没交出训练代码。 业内关于“套壳”的争议由来已久。有人认为，开源就该被充分利用；有人则表示，闭源才是自主研发，参考开源就是套壳。#清华系开源大模型被斯坦福AI团队镜像级套壳#
