今天面试了一位985硕士，大模型方向

今天面试了一985硕士，通用大模型方向，感叹求职真难 求职者背景：计算机硕士，整个面试下来，从自我介绍、项目连环深挖、反问环节，回答的都很惊艳，反问环节也突出了对业务的兴趣 紧接着主要围绕项目进行9个问题的深问环节，主要考察对业务的理解、AIGC平台得介绍、AI应用场景创新的理解 1、介绍下所提到的AIGC平台？整个平台的组成是怎样的？解决什么问题的？ 2. 目前上线之后整体的效果如何？如何评估你所说的整体效果？ 3、整个平台搭建大模型底层属于自建还是调用它方？tokens成本如何？整体收益如何？ 4. 所以到的RAG插件、prompt插件、模型部署，这几个部分服务过程中，整体的业务流、数据流是怎样的？ 5. 如果在对话服务过程中出现幻觉问题，你是如何解决的？为什么？ 6. 为什么在这四个解决方案中选择prompt、RAG的方式？RAG过程中会有哪些问题？作为大模型应用产品经理你该如何解决？ 7. 各种文档的切片是否了解？如何切分保证文档的核心内容语义不被改变？ 8. 如果超过了大模型上下文长度，如何让大模型记住之前的节点回复的内容？作为产品经理你是如何设计的？ 9. 你所说的A|B test方式检验效果，请展开说说如何进行的？选择了哪些数据作为对照组？ 10. 你认为未来大模型的发展，会给企业带来哪些改变？你觉得应用大模型产效最快的业务场景应该是怎样？我们距离这个效果还有多久能达到？ 面试技巧总结： ✅项目的内容要经得起刨根问底，包括核心业务流、数据流‼️ ✅产品的评估指标要很清楚 ✅基本的大模型技术要掌握，尤其是幻觉的解决方式，整体平台的核心业务流，整体的业务场景 ✅掌握AB test ✅如果是面试大模型方向，最好prompt也看看学习下