电子书《Think Stats ： Exploratory Data Analysis in Python》
greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf
一本关于使用 Python 进行探索性数据分析的书籍，旨在通过实际的编程实践帮助读者理解和应用统计概念。
本书的核心内容包括：数据的导入与清洗、数据的探索性分析、概率质量函数（PMF）、概率密度函数（PDF）、分布的建模、变量之间的关系分析、估计与假设检验、线性最小二乘法、回归分析、时间序列分析、生存分析以及分析方法。本书还提供了关于如何使用 Python 进行数据分析的实用指导，包括如何使用 pandas、NumPy、SciPy、StatsModels 和 matplotlib 等库。
