微分是研究变化的工具，它回答了“瞬间发生了什么”的问题。
微分主要用于描述函数的变化率，即函数值随自变量变化的速度。
从几何角度来看，微分可以理解为函数上某一点处切线斜率的极限值，提供了函数在局部范围内如何随自变量变化的信息。
微分和求导在数学中紧密相关，但它们并不是完全相同的概念，尽管在日常的运用中，这两个词常常被交替使用。
求导是计算导数的过程，微分是利用导数来描述函数在某一点附近如何变化的概念。
通过无限接近的思想，微分揭示了曲线的斜率、速度、加速度等瞬时信息。例如，速度可以视为位置随时间的微分，加速度则是速度随时间的微分。
微分的本质是局部化，它让我们在无穷小的范围内观察事物的变化，触摸连续世界的本质。
