DeepSeek之所以这么火，主要有以下几方面原因： 成本与价格优势 - 训练成本低：DeepSeek训练成本只要557万美元，不到GPT-4的十分之一。 - 使用成本低：其API价格相比OpenAI等大幅降低，甚至还为用户提供免费使用版本，极大降低了用户的使用门槛。 技术性能出色 - 推理能力强大：DeepSeek-R1推理模型能够处理复杂的任务，尤其在数学、编程、科学领域表现突出，在风险评估领域，可以整合客户多维数据，构建更精准的风险评估模型。 - 自然语言处理能力优秀：输出内容自然流畅，“人味”十足，能很好地完成写情书、算考研分数、算命、编段子等各种任务。 - 模型架构先进：发布的V3、R1模型是具有优秀通用综合能力的MoE（多专家）架构大模型，具备高性能推理、强化学习驱动、长链推理支持等特点。 开源开放特性 - 代码开源：DeepSeek将代码开源，全球开发者可以自由获取、使用和修改，这为开发者提供了极大的便利和创新空间，吸引了华为、腾讯、阿里云等大厂以及亚马逊、微软等国际巨头的关注和接入。 - 便于本地化部署：其开源性质使得企业能够根据自身需求进行本地化部署和定制化开发，尤其是对于数据安全性要求较高的金融等行业，企业可以将数据存放在本地，与DeepSeek大模型结合，打造企业专有模型。 应用场景广泛 - 助力金融行业：在金融领域可应用于智能客服、智能投顾、风险管理、合规管理等业务场景，帮助金融企业提升效率、优化客户体验、降低风险。 - 赋能中小企业：可以为中小企业提供24/7客户支持、撰写广告或邮件、跟踪库存、审查文件、翻译语言、招聘员工、分析竞争对手等服务，以较低成本助力中小企业发展。 营销与热度效应 - 网友互动频繁：网友对DeepSeek充满好奇，在微博、抖音、小红书等各大社交平台上花式整活，围绕它产生了众多话题和讨论，如“AI写的文章能拿高考满分吗”“DeepSeek算命准不准”等，使其持续保持高热度。 - 媒体与行业关注：媒体的大量报道和分析，以及海通证券等金融机构发布的研报对其性能和前景的看好，也进一步提升了DeepSeek的知名度和影响力。
