亚太日报 彭子佳
在 ChatGPT 引发全球人工智能热潮两年后，中国的 DeepSeek 以降低生成式人工智能应用开发成本的成果，在科技领域引发轰动。在全球人工智能霸权的激烈竞争中，印度在基础语言模型创建方面，似乎已落后于人。 印度政府宣称，国产的 DeepSeek 同类产品即将诞生，并向初创公司、大学和研究人员提供数千块高端芯片，期望在不到 10 个月的时间里开发出类似产品。OpenAI 首席执行官山姆-奥特曼称印度应在人工智能革命中发挥主导作用，微软等企业也纷纷投入重金，印度已有 200 家初创企业投身生成式人工智能领域。 不过，专家指出，印度若不对教育、研究和国家政策进行根本性结构调整，很可能在这场竞赛中掉队。技术分析师普拉桑托・罗伊表示，中国和美国在人工智能领域已领先四到五年，在研究和学术上投入巨大，在军事、执法和大型语言模型等方面成果显著。 在斯坦福大学人工智能活力指数排名中，印度虽位列全球前五，但与中美仍存在巨大差距。2010 - 2022 年，中国和美国分别获得全球人工智能专利总量的 60% 和 20%，印度却不足 0.5% 。2023 年，印度人工智能初创企业获得的私人投资远少于中美两国。印度政府对人工智能项目的资助仅 10 亿美元，与美国 “星际之门” 计划的 5000 亿美元，以及中国计划投入的 1370 亿美元相比，差距明显。 咨询公司创始人贾斯普里特-宾德拉指出，印度面临的主要问题是缺乏来自行业或政府的长期稳定资金支持。另外，由于印度语言具有多样性，缺乏使用区域语言训练人工智能模型所需的高质量特定数据集，也阻碍了印度人工智能的发展。 尽管印度的人工智能人才占全球的 15%，但斯坦福大学研究显示，越来越多的印度人工智能人才选择离开本国。宾德拉认为，部分原因是印度缺乏支持性研究环境，学术界和企业界很少有深度技术突破。 印度支付革命的成功得益于政府、产业、学术界和研究机构的紧密合作，人工智能发展也需借鉴这一模式。班加罗尔外包行业规模达 2000 亿美元，却未从廉价服务工作转向基础消费者人工智能技术开发。罗伊认为这一缺口只能由初创公司填补，但他怀疑初创公司和政府能否快速完成这项艰巨任务，还称印度至少在未来几年内无法生产出像 DeepSeek 这样的产品。 印度最早的人工智能初创公司之一 Krutrim 的创始人巴维什-阿加瓦尔发文称，印度可在 DeepSeek 等开源平台上构建和调整应用程序，实现本国人工智能的跨越式发展。专家指出，开发基础模型对印度人工智能行业实现战略自主、减少进口依赖和制裁威胁至关重要。此外，印度还需提升计算能力和硬件基础设施，发展半导体产业，目前印度在这方面尚未起步。在缩小与中美差距前，印度还有大量工作要做。 注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。
