DeepSeek将为汽车带来些什么 汽场全开
技术上对智驾来说,至少三个影响。
算法优化:通过MoE(混合专家架构)、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,提升自动驾驶模型训练效率,降低云端算力需求。
极端场景处理:强化学习框架(如GRPO算法)可生成多样化驾驶决策数据,覆盖长尾场景(如突发施工、罕见路标识别),提升系统应对突发状况的能力。
算力成本降低:通过蒸馏技术将云端大模型能力迁移至车端轻量模型,降低车端芯片算力需求,使中低价位车型也能搭载高阶智驾功能。
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算法优化:通过MoE(混合专家架构)、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,提升自动驾驶模型训练效率,降低云端算力需求。
极端场景处理:强化学习框架(如GRPO算法)可生成多样化驾驶决策数据,覆盖长尾场景(如突发施工、罕见路标识别),提升系统应对突发状况的能力。
算力成本降低:通过蒸馏技术将云端大模型能力迁移至车端轻量模型,降低车端芯片算力需求,使中低价位车型也能搭载高阶智驾功能。
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