【 医学专家评AI看病局限性 ：复杂病情需多学科诊疗，AI能力有限】快速地分析、完整的逻辑、专业的建议……DeepSeek的“业务能力”让浙江省人民医院消化内科主任、主任医师潘文胜觉得很振奋：“Deepseek强大的学习能力，高效的数据处理能力值得肯定，这对医生未来职业发展是机遇也是挑战，但是我们也要认识到现阶段AI的局限性。
他分享了一位胃癌患者实测结果：在描述了主要症状和检查检验单报告单后，DeepSeek给出治疗思路和用药建议和临床上基本相似。
潘文胜认为，医学是一门经验科学，医生根据医学知识和积累的经验给出治疗方案。尽管AI信息库强大，在某些疾病的处理数据和分析能力出色，但处理复杂病情的能力，是基于医生长期的学习、实践以及对患者个体差异的深刻理解。AI还无法替代医生在处理复杂病情时所展现出的这种综合智慧。
他谈及最近接诊的一位急性坏疽性胆囊炎合并急性心肌梗死的患者。患者肌钙蛋白高到离谱、炎症指标也很高，性命危在旦夕。这时，是要先做冠脉介入治疗处理心脏问题，还是先处理胆囊？或是全身感染的问题？
考虑到各种治疗措施相互影响，心内科、消化内科、肝胆胰外科、ICU等多学科会诊（MDT）开启了头脑风暴：冠脉介入治疗需抗凝治疗，增加出血风险；胆囊切除手术是腹部手术，但患者心脏功能不耐受……
最终，潘文胜结合数十年经验，建议采用非手术治疗——经皮胆囊穿刺引流胆汁，控制感染，待心脏情况稳定后再行手术。
看似一个小穿刺，背后却是各科专家医生凭借其深厚的专业知识、丰富的临床经验，综合考虑患者的病症以及各种检查结果，面对复杂病情时做出精准的判断和个性化的治疗方案。
潘文胜表示，类似的危急重症病例很多，“目前来看，AI在应对静态数据分析有实践效果，而在应对复杂且变化发展的病情时的动态适应性和临床决策能力，仍无法达到医生所具备的水平。”
此外，AI也无法代替医生给予患者人文关怀和情感支持。潘文胜说：“诊疗过程中医生会关注患者的心理状况和情感需求，建立好的医患共情关系，这会显著提升治疗效果，创造一个个逆转疾病的生命奇迹。”
总之，潘文胜提醒广大患者，现阶段，AI看病体系尚未健全，还需要更多的实践，更多的研究去验证，普通人看病还是要到医院走常规诊疗流程。
