没拿到Manus的测试码，只能依据学习到的资料来谈谈一些碎片化的思考了。 1. Manus的爆火，感觉像是AI Agent技术走向规模化应用的一个关键转折点。就好比互联网发展历程中的某些关键节点，像智能手机的出现让移动互联网真正走向大众普及一样，Manus可能会让AI Agent技术开启新的篇章。 2. 其核心在于把AI从单纯“回答问题”的工具，升级为能够“完成任务”的自主执行者。这意味着它可以直接调用API、操作各种工具来交付结果。比如说，在生成Excel报表方面，它能根据用户需求快速整理数据并生成格式规范、数据准确的报表；在预订酒店时，它可以根据用户的预算、位置偏好等条件，自动筛选合适的酒店并完成预订流程。像Manus能够自动完成旅行规划，从规划路线、预订交通工具到推荐景点和餐厅，一站式搞定；在股票分析上，它可以收集大量的金融数据，进行复杂的分析并给出投资建议；制作采购报告时，能综合市场价格、供应商信息等多方面因素，生成详细且实用的报告。而且通过多Agent协作，像任务分解、模型选择、结果汇总这些环节，调用不同模型分步执行，就像一个项目团队里不同专长的成员分工合作一样，这显著提升了处理复杂问题的能力。 3. 消费级Agent正在从“助手”朝着“数字员工”的方向转变。例如，在日程管理方面，它可以根据用户日常的工作、生活习惯，自动安排会议、提醒重要事项，就像一个贴心的私人秘书。在生活用品订购上，它能根据家庭的消费习惯和库存情况，定期自动下单购买常用的生活用品，像卫生纸、洗衣液等。再比如整合可穿戴设备数据方面，如果用户佩戴了智能手环或者智能手表，它可以收集心率、运动步数、睡眠质量等数据，然后提供定制化的健康建议，如根据用户的运动和睡眠情况，建议调整运动强度或者改善睡眠环境等。 4. 那么，在这个领域的竞争壁垒和护城河是什么呢？多Agent的协同能力是很关键的一点。就像一个交响乐团，各个乐器组（Agent）之间需要完美配合才能演奏出美妙的音乐。能否集成丰富的第三方API也是重要因素，例如电商平台的API，像淘宝、京东的接口，这样就能直接获取商品信息、下单购买；还有支付系统的API，如支付宝、微信支付，实现安全便捷的支付功能。另外，垂直领域数据和与场景的深度绑定也非常重要。以医疗领域为例，拥有大量的病例数据、医疗设备数据等，并且与医院的挂号、诊断、治疗等场景深度结合，才能提供更精准、专业的医疗相关服务。 5. 如何看待当前AI领域的两大热门产品DeepSeek和Manus呢？DeepSeek就像是代表着对语言基座模型的极致优化，为AI提供了一个强大的“大脑”。比如说，在自然语言处理方面，它能够对各种复杂的语言文本进行精准的理解和分析，就像一个知识渊博的学者。而Manus则在探索具身智能的应用边界，赋予AI“手脚”。例如在智能家居场景中，Manus可以让AI控制各种智能设备，像智能灯的开关、空调的温度调节等，就像人用手脚去操作一样自然。 6. 这又让我联想到一个类似的过程：以前拨号上网的时候，我们得自己设置调制解调器的参数，像速率要设置成56Kbps或者更高，端口要选择正确的COM口，协议也要选择合适的，操作起来非常复杂。后来有了一键拨号上网，就像把这些复杂的设置简化成了一个简单的按钮操作。再到现在，我们只需输入一次账号密码就行了，这些设置都内置到了光猫上，使用起来更加便捷。这种演变背后体现的是技术从“专家工具”到“普惠服务”的转变，就像汽车从只有专业司机能驾驶的复杂机械，逐渐演变成普通人都能轻松驾驭的交通工具一样。 7. 或许所有革命性技术的最终归宿，都是将复杂性封装成“基础设施”。就像电力系统一样，我们现在使用电器的时候，不需要了解发电、输电的复杂过程，只需要插上电源就能使用。以后会不会人类只需专注于目标定义，比如想要一个舒适的居住环境，而把实现过程交给AI驱动的社会化大生产网络，由AI去协调建筑、装修、家具布置等各个环节呢？
