微软测试DeepSeek等模型微软目前已经紧锣密鼓地开始测试DeepSeek，将

微软测试DeepSeek等模型微软目前已经紧锣密鼓地开始测试DeepSeek，将其纳入Copilot的候选模型行列。这背后是微软与OpenAI多年来盘根错节关系的深刻演变，更是AI行业格局变动的一个重要信号。

回溯往昔，微软与OpenAI的合作堪称一段“传奇”。自2019年起，微软便展现出对OpenAI的极大信心，累计豪掷130亿美元，一举拿下49%的股份，并且许下承诺，提供无限额的资金支持。彼时微软市值高达3万亿美元，雄厚的财力让它在这场投资中尽显“豪横”姿态。微软不仅在资金上大力扶持，还积极推动技术的融合应用，将OpenAI的GPT模型深度嵌入必应搜索以及Office全家桶中，试图借助AI的力量为自家产品注入全新活力，开拓更广阔的市场空间。双方还约定，在微软收回投资之前，将拿走OpenAI 75%的利润，这本是一场看似双赢的合作。

然而，现实却并非一帆风顺。OpenAI在发展过程中深陷亏损泥潭，每年都要烧掉约50亿美元，而随着技术研发的深入和业务规模的扩大，其算力成本更是一路飙升，到2030年预计将高达375亿美元，这无疑让微软的投资仿佛陷入了一个看不到尽头的“无底洞”。

2023年，OpenAI内部的一场董事会政变更是让双方关系陷入紧张。当时，OpenAI将Sam奥特曼暂时踢出管理层，这一突如其来的变故让微软措手不及，微软CEO纳德拉听闻后气得差点摔了Surface Pro。好在后来在微软和其他股东的支持下，Sam奥特曼得以重返岗位。但经此一役，双方关系已悄然生变。Sam奥特曼为了降低OpenAI对微软平台的依赖，启动了星际之门计划，与软银、甲骨文暗通款曲，计划投资5000亿美元自建数据中心，这一系列动作让微软深感不安。

更让微软难以接受的是，在技术合作方面，OpenAI逐渐筑起了“高墙”。微软渴望获取OpenAI最新的o one模型的思维链核心技术文档，以此进一步优化自家产品，却遭到了OpenAI的果断拒绝。截至2024年底，微软仅仅获得了部分基础模型的授权，其核心技术GPT的架构也始终未能实现共享。这种技术授权的严重不对等，直接影响了用户对微软Copilot产品的性能体验。不仅如此，尽管微软在OpenAI董事会中持有多数投票权，但在技术路线的决策上却处处受限，始终处于被动地位。2024年OpenAI发布的技术白皮书显示，其核心研发资源优先投向消费级产品，这与微软聚焦企业级应用的战略方向背道而驰，双方的矛盾日益凸显。

面对如此困境，微软开始积极寻求破局之道。为了降低对OpenAI的技术依赖风险，微软果断启动了多模型测试计划，DeepSeek、曼塔德拉马三、马斯克的x ai gralk等众多第三方模型纷纷进入微软的内部评测流程。微软着重测试这些模型在代码生成、多模块处理等关键领域的适配性，期望从中筛选出能够替代OpenAI的优质模型，为Copilot注入新的“血液”。与此同时，微软还开展了代号为“microsoft ai”的自研项目，立下宏愿，要在2026年实现核心算法的自主可控，从根本上摆脱对外部技术的依赖。

在整个AI行业，OpenAI坚持的闭园策略也引发了轩然大波。Krunch base的数据显示，2024年闭园模型的融资额同比下降了28%，与之形成鲜明对比的是，开源生态的投资却增长了67%。以曼塔开源的拉玛3.5模型为例，其性能已经达到闭园竞品的89%，展现出开源生态蓬勃的发展潜力。随着开源生态的不断成熟，技术价值的分配模式也在悄然发生变化，数据、算力和应用场景逐渐成为获取价值的关键因素。Peachbook预测，模型训练环节的利润率可能会从2024年的32%降至2027年的18%，并且预计到2027年，75%的AI产品将会采用自研加第三方的混合架构，以此在创新效率和技术可控性之间找到最佳平衡。

在这场AI巨头的博弈中，微软测试DeepSeek等模型替代OpenAI的举动，究竟是权宜之计还是破局之策，目前尚无法定论。但可以确定的是，OpenAI若继续坚持现有策略，微软恐怕会愈发不满，曾经看似坚不可摧的合作关系，如今已摇摇欲坠。未来，AI行业又将走向何方，是微软成功突围，重塑格局，还是OpenAI化解危机，续写传奇？让我们拭目以待。