视觉与雷达的终极PK，谁能成为智驾时代的进化答案？ 当特斯拉FSD在国内实测暴露违章隐患，激光雷达派却用厘米级精度证明冗余感知的必要性，但视觉派每天300万公里级数据喂养的AI大脑正在疯狂进化。 混合感知方案已成高端车标配，华为ADS 3.0和理想MEGA用激光雷达+4D毫米波雷达+视觉三件套实现雨雾天零失误，而特斯拉纯视觉靠着百亿公里训练把城市接管率压到0.2次/千公里，这波属于“钞能力”和“脑力”的终极较量。 别看激光雷达现在装车价杀到200美元，视觉派用十分之一成本就能让15万级车型实现高速NOA，毕竟人类考驾照也没带雷达啊！不过夜间暴雨中纯视觉误检率高37%的短板，还得靠算法迭代来破局。 这场路线之争没有输家——高端车堆硬件求稳妥，经济车卷算法拼性价比，就像手机摄像头从单摄到多摄的螺旋升级，或许五年后十万级车也能用上视觉+固态激光雷达的双重buff。
