【探索大型语言模型的“思维”奥秘：Anthropic 的研究人员通过一种称为 “AI 微观” 的工具，深入探究了大型语言模型（如 Claude）的思维过程，揭示了模型如何进行多语言处理、诗歌创作、数学计算、推理链、事实检查和安全机制等方面的思维模式。Anthropic 研究了大型语言模型的内部运作，发现模型在多语言处理时使用共同的概念空间；在创作诗歌时，模型能够提前规划和适应性地调整其创作；在数学计算方面，模型采用了多路径径策，同时具备在回答问题时进行多步骤推理的能力，以及在面临欺骗时的真实推理能力。此外，研究还涉及了模型如何避免不必要的回答，以及如何处理安全问题，如何避免产生有害输出。亮点：1. 揭示语言模型如何在多语言间共享概念，发现其通用的“思维语言”；2. 证明模型在创作诗歌时会提前规划押韵，展现其长跨度的思考能力；3. 检测模型在面对难题时可能编造看似合理的解释，帮助我们识别其潜在的“欺骗性”】
'Tracing the thoughts of a large language model'
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语言模型 AI可解释性 多语言处理 AI创造营
