🚀AIGC营销:从“辅助工具”到“爆款大师”🚀
AIGC(生成式人工智能)正悄然改变营销领域,从简单的“辅助工具”迈向“爆款大师”。未来2-3年,AIGC将在营销领域取得突破性进展,成为企业打造爆款的利器✨。
📈市场洞察:AIGC营销的三大挑战及突破方向📈
目前,AIGC在营销领域面临三大挑战:
[一R]缺乏情感洞察:AIGC生成的内容虽逻辑清晰,但难以触达消费者内心的情感共鸣点。例如,地域文化特色或时代精神共鸣的产品营销,AIGC很难深入体会并融入创作中。
[二R]创意独特性有限:AIGC基于已有数据学习,生成内容容易陷入套路,缺乏真正具有颠覆性的创意。
[三R]对市场趋势前瞻性不足:AIGC主要分析过去和现在的数据,对新兴趋势和小众文化的前瞻性信息捕捉能力较弱。
关键突破路径:
数据质量与多样性提升:输入更高质量、广泛且多样化的数据,如深入的消费者调研数据、丰富的文化社会信息等,让模型能实时接入社交平台热榜数据。
算法优化与模型训练改进:持续优化AIGC算法,使其更好地学习人类情感、创意逻辑及市场规律,提升生成内容的创意独特性和情感贴合度。
跨模态创造能力:突破音乐、视频、文案等多模态的协同生成能力,自主设计出类似“蜜雪冰城甜蜜蜜”这种爆款内容。
[拔草R]相关报告:【爱分析】的《2025年AIGC应用实践报告》,共39页。
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