小鹏这个预售发布会，主题都是绕着这个图灵AI芯片聊，聊了一多半都是围绕这个。
确实，芯片投入大，尤其是车载芯片，出货量和车规验证投入，比消费级也就是手机上的芯片投入多更多，且规模化要差。说卖100万片手机芯片的难度和100万片车规级芯片的难度不是一个级别，确实如此，毕竟汽车不是人手一辆，而手机，有的人可能有两三个（我不是）。
我也简单聊聊。
首先是算力问题，小鹏提到的是有效算力，一颗图灵顶3颗Orin，G7有3颗图灵，那就是9颗Orin，蔚来看了都得说句：woc。
有人说什么是等效算力，可以看图二。简单说就是，想要知道一个人是不是大胃王，胖瘦并不绝对，你得透视看胃是不是够大，胃多大，就是有效算力了。
英伟达做GPU出身，所以Orin和Thor，其实都是通用芯片，在CUDA生态加持下，对自动驾驶开发有很强吸引力，但本质上确实是一个通用芯片。
而小鹏这个图灵，和特斯拉的FSD芯片，都是ASIC芯片，也就是针对自动驾驶AI应用开发的专用芯片，那有效算力自然要高很多。
发布会上说，Ulrta版本的3图灵算力在2200+TOPS，单颗就是735左右了，基本看齐英伟达的Thor。内存很夸张，216GB，这就是跑AI算法的铁证了，带宽意味着模型的参数量。
小鹏的野心是大大滴，这个芯片是要考虑中长期的需求，不仅是智驾用，机器人、飞行器都要用。所以小鹏的策略呢，后续，我们很可能会看到，随着算法的迭代，而出现不同数量的图灵芯片组合。
而小鹏的野心，在G7上还有一个体现，那就是座舱，在8295的基础上，又加了一颗，太吊了哇！
算力共享了！所以我怀疑，这个车机的域控板子，小鹏不仅是自己做了，通信也做了，不容易啊。毕竟图灵专门跑AI的，车机助手的相当聪明了。
不过呢，有一个问题会存在，就是硬件切换的时候，软件适配是需要时间的，这个过程属于是镇痛，整体能力会有一个向下的趋势，不过一但适配完成，那体验只会越来越好，且好的速度，越来越快。
小鹏g7预售价23.58万元大v聊车
