本地部署AI大模型，速通攻略来了！而且是专为中国用户量身定制的那种。 教程内容包括： 环境配置：为国内用户量身定制的Linux平台环境配置指南，针对不同模型的需求，提供详尽的步骤。 模型部署：涵盖国内外开源LLM的部署方法，包括LLaMA、ChatGLM、InternLM等模型的本地化部署教程。 应用指南：包括命令行调用、在线Demo部署及LangChain框架集成等应用技术。 高效微调：提供包括LoRA、ptuning等方法在内的开源LLM全量微调及高效微调技巧。 除了基础的模型部署和微调，本项目还为有更高需求的学习者，提供了深度学习的大语言模型原理教程，如“Happy-LLM 从零开始的大语言模型原理与实践教程”，以及“Tiny-Universe”项目，帮助学习者从原理层面理解大模型的内部机制。 如果你有志于进入大模型世界，不妨先从“开源大模型食用指南”项目入手，逐步掌握大语言模型的环境配置、部署和微调技巧，开启属于你的AI之路。 地址在这：github.com/datawhalechina/self-llm
