AI大模型在车上到底有啥用？ 亿欧智库的这篇文章不错：
图1：各大车企接入Deepseek的速度。大家赶热点的能力是很强的。
图2：SoC芯片的提升是AI大模型的基础。请注意图中，高通8295其实已经是2022年的芯片了。今年该有新的了，小鹏的AI图灵芯片能不能带来显著的不一样？
图3：模仿自动驾驶，也给智能座舱分成了L0-L4几个阶段。需要注意的是，就算处于同一阶段，体验也可以做出巨大区别。
图4：指出AI大模型应该让用户的操作变得简单化，而不应该是复杂化。表示认同。
图5：车企与大模型供应商之间的合作。目前还是八仙过海状态，很多车子我们并不知道背后的大模型是谁，比如小米SU7背后有商汤绝影。这对于供应商的议价能力限制比较大，可以预见将来会有比较大的集聚趋势，竞争会比较惨烈。
图6：采用Kano模型，来分析用户对功能的需求。
图7：26个AI功能无一个为基本型功能，这意味尚未出现用户认为非有不可的功能。期望型功能更多聚焦监测类、用车服务类AI功能；魅力型功能更多涉及提升人机交互体验的识别类、用车服务类AI功能，在保障安全性的基础上用户追求更高质量的用车体验;无差异型功能更多涉及关怀服务类功能，这意味着在当前阶段娱乐类和用户关怀类AI服务对用户使用感受提升的作用不明显。
图9：从用户需求角度看，用户对于用车服务类功能和监测类功能的需求优先级相对更高，对于关怀类功能和不能有效提高人机互动效率的识别类功能的需求优先级较低。从开发难度方面看，用车服务类功能和关怀服务类功能大部分开发难度相对较小，识别类功能和监测类功能大多开发难度较大。
亿欧汽车研究院认为，当前将资源聚焦用车服务类和监测类功能开发，在成本可控情况下兼顾识别类、关怀服务类功能开发是较好的策略。新能源大牛说AI大模型智能座舱
