中汽中心清华华为联合发布智驾白皮书 华为参与编制智驾白皮书 华为联合中汽中心和清华大学发布了《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》，这份文件不仅体现了行业对智能辅助驾驶发展的深刻思考，也明确了未来的发展方向。
过去很多厂商在宣传智能辅助驾驶时，喜欢堆功能、拼硬件，但真正重要的其实是安全 。白皮书强调： 不安全的智驾不如没有 。智能辅助驾驶不是“炫技”，“安全”是红线。
就像开车不能只靠眼睛，智能辅助驾驶也需要多种传感器（比如摄像头+激光雷达+毫米波雷达）一起工作，才能做到比人更安全的“超人级”感知能力。
白皮书提出了一个衡量智能辅助驾驶系统是否优秀的重要标准—— 五维安全体系 ：
1. 全速域 ：从低速到高速（1~150km/h），都能主动保障安全；
2. 全方向 ：前后左右全方位防护，无死角；
3. 全目标 ：无论是突然窜出的电动车还是侧翻的车辆，都能识别并反应；
4. 全场景 ：无论是在城市道路、高速、还是泊车，都要能应对；
5. 全天候 ：雨天、雾天、强光、暗光等极端天气下也能稳定运行。
五维安全， 少一维，都是对用户安全的不负责 ！
AI算法要“有价值观”，“头脑简单，四肢发达”不可取
智能辅助驾驶的“大脑”是AI算法，它必须经过大量训练，并且始终把 安全放在第一位 ，同时云端训练要有“奖惩机制”，让AI学会在复杂情况下优先选择最安全的决策，车端算法也要坚持“安全第一”的原则，避免为了炫技而滥用某些功能（比如频繁换道）。
多传感器融合 ≠ 硬件堆料，有些厂商只是堆砌硬件（比如加个激光雷达就叫高阶智驾），但关键在于软硬结合的能力，徒有硬件只是“四肢发达”的铁盒子罢了 。
激光雷达能看清楚远距离障碍物，尤其在雨雾或逆光环境下表现更好，毫米波雷达则擅长穿透视觉盲区，多种传感器协同工作，才是真正的“超人级”感知。
很多厂家现在都宣传自己已经具备“端到端”能力，不要被“车位到车位”这种概念迷惑，要看是不是任意车位到车位，功能好不好，不是看名字有多酷，而是看车主每月实际使用多少公里，OTA升级也不能光看次数，要看背后是否有自建算力集群来支撑持续优化。
产业链协同发展是关键，智能辅助驾驶不是一个企业能搞定的事，需要上游的技术研发（芯片、算法），中游的整车制造，下游的服务与政策支持， 各方协同合作，才能推动整个产业健康发展。
产业初期发展一定要警惕这些误区
1.纯视觉≠更安全 ：在复杂天气或远距离识别上，纯视觉方案可能不如融合感知；
2.大模型≠万能 ：目前的大模型还存在不可解释性，不能盲目夸大其作用；
3.算力≠实力 ：高算力芯片不代表更强的体验，关键还是算法效率；
4.数据≠有效数据 ：卖得多≠进步快，只有高质量的数据才有价值。
现在辅助驾驶基本成了标配，选购的时候可以先灵魂拷问一下。
1. 看主动安全 ：有没有五维安全能力？
2. 看传感器配置 ：是否有多传感器融合？
3. 看真实体验 ：功能是不是实用？能不能常用常新？
4. 看用户口碑 ：车主爱不爱用？月均使用里程是多少？
华为一直以安全为本，引领行业发展，通过“芯—硬—软—云”全栈自研能力，打造了HUAWEI ADS智能辅助驾驶系统，已在问界、智界、享界、尊界等众多车型上落地应用。
白皮书的发布，也为整个行业提供了可量化的安全范本，推动中国智能辅助驾驶走向更规范、更安全的发展路径。
总结一句话 ：智能辅助驾驶的未来，不是谁的功能最多，而是谁的安全最稳、体验最好、用户最爱用。
对用户负责，对品牌负责，对行业负责，对社会负责。
