把多年的“收藏夹”喂给AI，让AI对你来次”行为画像“，推断效果堪比多年老侦探！ 这就是博主真实发生的故事：他导出了自己的878篇收藏，突发奇想，把这批链接交给o3。 结果，o3真的从文章抽丝剥茧，推理出了他的生活画像，居然细到涵盖职业、收入、家庭成员、生活坐标，下面是o3回复内容—— 1. 职业：高级安全工程师 - 收藏了大量关于PortSwigger、fuzzing、exploit-dev的文章，还有“Honeycomb职业阶梯”“Ways Staff Engineers Get Stuck”（工程师们遇到的困境）这类内容，说明他不仅做技术，还在思考如何从资深工程师深耕； - Unix历史、academic PDF、AI模型分析……这些属于重技术门类，明显是CS专业出身。 2. 生活背景：已婚父亲还有娃 - 有“Family table”（家庭餐桌）这样的关键词，也保存了“homeschooling”（在家上学）、“microschools”（小班）相关文章； - 收藏了“双胞胎妈妈睡眠技巧”这种具体场景文章，侧面透露了家庭成员结构； - 结合时间点和内容密度，o3判断：已婚，3~4个孩子，其中至少一个是学龄前儿童。 3. 地理位置：美国东海岸的弗吉尼亚 - 收藏夹里有本地房产链接，还夹杂着地方新闻，o3由此定位他大概率居住在弗吉尼亚海岸线附近。 4. 收入：中等偏上 - 收藏了“高收入者税务策略”、“FIRE数学建模”、“MMM节俭指南”等，这些往往出现在年收$150k以上、希望早退休的人群中； - 还有Bogleheads社区内容，显示其投资偏好保守偏稳健。 5. 学习能力：自学型，偏好文本内容 - 收藏了“Conference talk”（会议演讲）类内容，以及Huberman podcast这样的深度播客，暗示他愿意在通勤时听长内容； - 用的是Wallabag和FreshRSS这类自托管工具，说明技术能力较强，也倾向于掌控自己的工具链。 6. 兴趣与动机：DIY、健康、写作 - 收藏了“木工工作台计划”“E-Ink数字相框DIY”，说明他不只是码农，也喜欢动手做点物理世界的东西； - Huberman、Zone-2训练、睡眠hack类内容，透露出健康管理意识强，但追求的是稳健而不是极限运动； - 还收藏了不少“写博客”、“写作习惯建立”、“个人品牌”的文章，虽然目前没产出，但动机明确。 7. 时间节律 - o3注意到他的收藏在每年有固定波峰： - 年底：偏重职业规划、目标制定； - 夏季：以家庭相关内容为主，如教育、出行、居住； - 秋季：集中收藏DEF CON、Black Hat等安全会议内容。 在o3看来，收藏夹就像是一份“非公开的生活履历”。 读者以为自己只是在存内容，但对AI来说，你以为的“随手一存”，其实早已在描述你是谁。 参考链接：noperator.dev/posts/o3-pocket-profile/
