【华泰计算机】Kimi K2“再”梳理！
为啥之前不关注，今天又关注了？
Nature今天发表文章，指出“K2是另一个DeepSeek时刻”，和R1似曾相识的感觉。
K2定位：是「基础」模型，「不是推理」模型。
K2能力：「对标甚至超过」海外GPT、Claude、Gemini同级别的「非推理」模型，Agent/代码能力强。因为是开源的，评价和口碑非常不错。
K2细节：1T的参数（vs R1的671B），训练数据15.5T tokens，还是「Scaling Law」。架构上几乎复刻DeepSeek-V3架构【DeepSeek含金量还在提升！后续V4/R2更值得期待了】。Agent能力强 ，是因为加了很多Agent任务的合成数据到训练中。
注意 ：1）虽然是「非推理」模型，但是Kimi输出长度是普通模型的3倍 ，继续「Scaling law」，和我们一直强推算力吻合 。2）未来会出多模态和思考模型，值得期待。
怎么看：软件之前调整较多，人心思涨。叠加明天凌晨OpenAI发布会，两件事合并发酵。
怎么选？
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