BY【beta贝塔实验室】 网友：咳咳咳...36款车智驾横评，特斯拉FSD又拿第一？这不科学！国产激光雷达大军不是早该反超了吗？ 工科女：这有啥奇怪的，牛的不是特斯拉，是我，我不是早就说过，特斯拉的大数据驱动泛化潜力巨大。嘘～听到没？百万辆特斯拉正在道路上"数据修仙"！ 网友：突然窜出的老头乐，特斯拉怎么预判这波蛇皮走位的？ 工科女：因为每辆特斯拉都在"偷师"人类！FSD不依赖预设人工规则或高精地图，而是通过海量真实驾驶数据+神经网络实时泛化，和人类的驾驶逻辑一样。（突然切到施工路段）看这个"中国式突围"——昨天刚被加塞三次，今天FSD就学会"以柔克刚"了！ 网友：所以这货把车主都当免费陪练？ 工科女：不，是"百万道友共同渡劫"...特斯拉中国数据中心启用后，现在每8分钟就消化一个北京五环的驾驶数据量！ 网友：啥叫数据驱动？ 工科女：依靠大数据，特斯拉能覆盖更多极端场景（如消失的前车）而部分依赖预设规则的系统（如国内部分激光雷达方案）可能在未知情况下不太理想。 网友：可人家华为ADS明明在城市里更溜啊！ 工科女：但这次没比城市啊，比的是"高速御剑术"呀～华为的绝招"闹市穿花手"，车位到车位，与城市道路（路侧单元）包括地下车位的云端数据共享，这次测试没有涉及此类场景。 网友：那特斯拉还是值得学习吧？ 工科女：特斯拉的厉害在于它总能提前指明行业方向。是从0-1的高手。 网友：怎么讲？ 工科女：你看，EEA电子电器架构，特斯拉的HW4.0首次采用域控制+中央计算减少ECU数量，如今成为行业标准。一体压铸，减少车身零件，很多车企开始效仿，端到端，放弃模块化（感知-规划-控制），FSDV12 改用神经网络直接输出控制信号，国内都在跟进。 网友：所以...谁更强呢？ 工科女：特斯拉的强项：大数据驱动，实时泛化，工程化能力，使它在未知场景应变上领先。国产方案们，在城市场景，车路协同，激光雷达融合等领域可差异化竞争，但需提升数据闭环能力。 网友：我们到底该站哪边？ 工科女：小孩子才做选择～特斯拉是"破壁人"，国产是"筑梦师"...这场好戏才刚开场呢！大家都在快速进步，不信再过一年再比一次，换个场景再比一次？摄像头纯视觉再强也是二维成像 ，而192线激光雷达是三维立体，记住，在智能辅助驾驶的洪荒世界，活到终点的，才是真神仙。 网友："破壁人""筑梦师"比喻不贴切，一个是反派，一个是正派。哈哈。。。。。小心律师函。
