身价千亿的AI创始人梁文峰，语出惊人：任何生意之所以能赚到钱，其本质都是为他人解决了问题。你为他人解决的问题比较大，比较多，那么你赚到的钱自然也就会越多。赚大钱的生意，往往都是解决了社会人群的痛点，而不是单纯售卖产品本身。 周末的菜市场总有些热闹，靠近出口的地方有个“李叔修鞋摊”，不光修鞋，还挂着块小牌子：“白领加急件，两小时取”。 原来李叔发现，年轻人上班穿的皮鞋常磨坏鞋底，可白天没空送修，他就特意留了早上8点前送、中午12点取的档口，还在修好的鞋底加层隐形防滑胶。 就靠这点心思，他摊前总比别家多几个穿西装的顾客。 这档口生意里藏的道理，和身价千亿的AI创始人梁文峰说的那句话，倒是不谋而合。 梁文峰搞出了能和硅谷巨头叫板的AI模型，他说：“任何生意能赚到钱，本质都是为他人解决了问题。 解决的问题越大、越多，赚的钱自然就越多。” 这话听着实在，细想确实能戳中不少赚钱的门道。 梁文峰的路，就是踩着“解决问题”的脚印走出来的。 17岁考进浙江大学，学电子信息工程的他，课余总泡在图书馆翻金融书，还自学编程写小程序。 2008年全球金融危机，股市跌得人心惶惶，别人都在抛股票，他却盯着屏幕里跳动的K线琢磨：普通人看不懂复杂的走势，要是能用数学模型算出来呢？ 那会儿机器学习在金融圈还是新鲜词，找数据得托关系跑券商，拿到的Excel表里一半是乱码。 他拉着两个同学在实验室熬了大半年，一边清理数据一边调算法，硬是搞出个能预测股指期货涨跌的模型。 两年下来，几十万本金滚成了5个多亿——这钱赚得明明白白，解决了“市场波动大，普通人抓不住机会”的难题。 毕业后他没歇着，2013年和同学徐进在杭州开了家雅克比投资公司，两年后又成立幻方量化，专做量化投资。 创业头几年不好过，市场忽涨忽跌，同行都在抄现成策略，幻方差点撑不下去。 梁文峰盯着团队说：“别人做100个策略，咱把1个做透。” 他们把深度学习用到金融数据里，还把游戏机房的GPU搬来算数据——这东西并行处理快，正好解决算得慢的问题。 2016年，幻方第一个AI交易模型上线，靠着“算得准、跑得稳”，慢慢在行业里站稳了脚。 到2021年，幻方成了国内量化圈的“四大天王”，管着上千亿资金。 但梁文峰看得更远，2022年行业里的人都慌了：68%的公司用着差不多的策略，头部产品收益率跌到5.8%。 他在会上敲着桌子说：“金融数据挖不出新东西了，通用AI才是新路。” 三个月后，30个核心工程师被抽出来，在杭州另租了层楼，DeepSeek就这么诞生了。 这次要解决的问题更实在：国内AI总跟着别人学，拿过来的模型要么太贵用不起，要么中文场景不好使 团队里年轻人多，梁文峰说“没经验反倒没框框”。 这群人在实验室泡了一年多，2024年拿出的DeepSeek-V3，性能能跟硅谷的GPT-4o比，成本却砍到十分之一。 2025年1月发布的DeepSeek-R1更厉害，数学推理、代码生成这些硬指标，直接追上了OpenAI的o1正式版。 更绝的是，他们把模型权重和训练技术全公开了。 这一下，小公司不用再花几百万买授权，华为昇腾芯片因为适配它，2025年第一季度出货量涨了300%。 三一重工用它训质检模型，成本从300万降到5万。 连英伟达的黄仁勋都感慨：“2048 块显卡干成2万块的事，逼着我们改芯片设计。” 不光是大公司，街角的小生意也藏着这门道。 小区门口的 “王婶便利店”，除了卖油盐酱醋，还摆着个 “快递代收柜”，专门收上班族白天没人签收的包裹。 王婶说：“人家下班晚，快递员等不及，我这儿多留盏灯，他们就能踏实取件。” 就靠这点，便利店的烟酒零食也比别家卖得好。 还有写字楼楼下的 “晨光早餐车”，老板小张琢磨出个 “热饮保温区”。 冬天早上，豆浆、粥都放在恒温桶里，贴着手写的 “55℃刚好喝”。 他发现年轻人赶时间，常拿到烫嘴的豆浆没法下口，特意把温度调到不烫嘴又暖胃，还备了便携吸管，说 “边走边喝也方便”。 这不起眼的改动，让他的早餐车每天能多卖 20 多份。 说到底，不管是身价千亿的 AI 创始人，还是街头巷尾的小商贩，生意能做起来，都绕不开 “解决问题” 这四个字。 产品只是工具，真正值钱的是它能帮人扫掉多少麻烦。 梁文峰和他的 DeepSeek 是这样，李叔的修鞋摊、王婶的便利店、小张的早餐车也是这样。 把别人的难处当回事，帮着跨过去，钱自然就跟着来了 —— 这大概就是最朴素也最管用的生意经。
