万万没想到，半年不到DeepSeek就跌落神坛了？月均下载量暴跌72.2%！周

万万没想到，半年不到DeepSeek就跌落神坛了？月均下载量暴跌 72.2%！周鸿祎的点评一针见血：“梁文锋一心扑在AGI上，不屑于通过App的日活、融资、收费等方式发展，他是一个有梦想的人，最了不起的是，DeepSeek把世界第一流的模型给免费开源了。” DeepSeek 的问题，首先出在产品更新上。当一众大模型玩家都在比拼模型更新和产品体验时，DeepSeek 却迟迟没有大动作。从 4 月份开始，它的月活跃用户数就掉头向下。R2 模型原本是 DeepSeek 的重头戏，却因为英伟达 H20 芯片的意外禁售，导致算力储备不足，迟迟未能上线。这让用户对 DeepSeek 的期待逐渐落空。 中国市场上绝大多数的大模型 API 调用价格都比 DeepSeek 满血版要低，而且速度也更快。Kimi K2 每百万输入 tokens 收费 4 元，每百万输出 tokens 收费 16 元，直接对齐了 DeepSeek 的 API 价格体系。在同等延迟水平上，用户可以从其他服务商那里获得更好的体验。 另外，DeepSeek 在应用场景上也有短板，它属于通用型智能问答产品，在办公、学习、娱乐等垂直场景对用户的深度绑定不足。 不过，DeepSeek 也不是完全没有亮点，它的开源策略虽然让官方流量下降，但在第三方平台上，R1 和 V3 模型的总使用量仍在持续快速增长。 SemiAnalysis 认为，DeepSeek 更多是败在了 Token 经济学上。延迟、吞吐率、上下文窗口等因素，都会影响用户的实际体验和成本。DeepSeek 的模型虽然强大，但在实际使用中，用户更看重的是性价比和体验。 梁文锋的坚持或许没错，他一心扑在 AGI 上，希望通过技术突破改变行业。但在商业竞争中，光有技术还不够。DeepSeek 的例子告诉我们，在 AI 领域，技术和商业化必须齐头并进。只专注于技术，忽视用户需求和市场变化，最终可能会被市场淘汰。 DeepSeek 的故事还在继续，虽然它现在遇到了困难，但开源的 R1 模型仍在全球开发者中广泛使用。未来，梁文锋能否在 AGI 上取得突破，带领 DeepSeek 重新崛起，我们拭目以待。毕竟，在 AI 这个充满变数的领域，谁也不知道下一个颠覆者会是谁。