910C量产没多久,910D又要来了。他采用“四芯片”(quad-chiplet)封装专利,搭载Cloud Maritx 384超节点下一代技术,以多打一的战术优势和英伟达正面竞争。通过384颗集群部署可实现整体算力反超。
一、国内方面,英伟达H20芯片首批预计发货28万颗,还新增了16-19万片流片,
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910C量产没多久,910D又要来了。他采用“四芯片”(quad-chiplet)封装专利,搭载Cloud Maritx 384超节点下一代技术,以多打一的战术优势和英伟达正面竞争。通过384颗集群部署可实现整体算力反超。
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用户10xxx38
在等制造工艺!
用户10xxx81
关键是不能买国外的,国内的一定要顶起来
用户99xxx04
耗电成本相差多少
铁木真 回复 08-16 05:23
你这是哪儿来的数据?不要瞎编啊
用户12xxx24 回复 铁木真 08-16 06:59
你可以问deepseek 呗 你就问一条 A100 和 910B FP32 能力差多少 因为训练大模型只看FP32 deepseek 自己的deepseek 特别有意思 思考的过程中自己说 升腾910B基本没有FP32 计算能力 但最后给了一个32T的能力 当你指出这个问题 它才羞羞答答给了 0.5T (软件模拟)的最终答案 被操控得太明显 拿0.5T 去和A100 的19.5T 对标 你自己除一下 … 腾讯deepseek 给的接近1T 20倍差距 我给你的数据已经“优化了”
用户13xxx98
专用的AI芯片太局限了,木前,通用人工智能需要更加全面的芯片,