记者问：“中美AI差距到底有多大？”梁文峰毫不避讳一针见血地回答：“表面上中国AI与美国可能仅有一两年的技术代差，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”
在人工智能风起云涌的当下，中美两国在这一领域的较量牵动人心。表面上看，中国AI技术好像只落后美国一两年，可深挖下去，原创能力的缺失会不会让咱们永远当追随者？梁文峰的直言不讳，点出了这个棘手问题，未来探索之路会怎样展开？
全球人工智能领域正加速前行，中国企业和机构积极参与，力求在国际竞争中占有一席之地。DeepSeek公司成立于2023年，总部设在杭州，由首席执行官梁文峰掌舵。他出生于1985年，广东湛江人，早年就读浙江大学电子与通信工程专业，获学士和硕士学位。毕业后创办量化对冲基金-Flyer，积累了不少技术和商业经验。 2025年1月20日，DeepSeek推出R1模型，采用混合专家架构，总参数6710亿，在多项基准测试中表现突出，尤其在推理任务上接近国际先进水平，很快吸引全球开发者目光。3月，公司更新V3版本，提升训练效率和多模态能力。8月20日，V3.1版本上线，支持国产芯片如华为昇腾系列，通过混合推理结构实现高效计算，在工具调用和长序列处理上有所进步。
国际上，美国通过硅谷企业主导前沿研究，比如2025年1月21日启动Stargate项目，计划投资数百亿美元建大型计算集群，以维持优势。中国则注重生态建设和本土化路径，面对芯片供应限制，DeepSeek团队用多头潜在注意力机制等算法创新，把训练成本降到传统方法的1/30，同时保持高性能。 斯坦福大学2025人工智能指数报告指出，中国模型在质量上与美国差距从2024年的9.3%缩小到2025年的1.7%，展现强劲追赶势头。全球人工智能创新指数报告2025也显示，中美整体发展差距从2023年的22.02分缩小至2024年的19.96分，两国领先优势扩大。
采访中，记者提出中美人工智能差距究竟多大这个问题。梁文峰直接回应，从表面看，中国人工智能与美国或许只差一两年技术，但实际区别在于原创与模仿。如果不转变，中国始终处于跟随位置，因此某些探索无法回避。他还提到，许多中国企业同时推进模型和应用，但DeepSeek只专注研究，因为当前最紧迫的是融入全球科技创造，这次方向不是追求短期收益，而是扩展技术边界，从根基上支持整个体系前进。在互联网和移动时代，共识是美国精于创新，中国精于落地实施。但梁文峰判断，随着经济提升，中国需要从技术获益方转为贡献方，不能一直借助他人成果。在过去三十年信息技术变革里，我们基本没有深入核心创造。
V3.1版本发布低调，仅在Hugging Face平台上传，没办大型活动或宣传。但上线四小时内，登上热榜第四位，下载量超一万次，全球开发者社区讨论热烈。这一举动影响美国Stargate项目节奏，该项目旨在两年内建最大计算集群。人工智能已融入日常生活，如无人驾驶车辆、智能工厂和家居系统，每天都有新突破。尽管取代部分传统岗位，但也创造新兴机会。中国人工智能在校生约四万人，人才缺口达五百万人。
从中看出，中美人工智能竞争将深化，中国需重视技术核心和人才建设。尽管差距缩小，通过自主研发和开源，中国正加快步伐。DeepSeek实践表明，算法优化能克服资源限制，支持本土硬件，形成闭环体系。专家分析，中国从数年前落后到如今几个月距离，得益于本土活力。今后，应强化教育，填补缺口，企业提供优厚职位吸引从业者。政府推动应用，促进产业升级。
