OriginOS 6在底层技术上也是匠心独到。
智能手机从最早的通讯影音，现在已经是用户每天重度办公学习的生产力设备了，性能重载，多任务调度的压力不可同日而语
以CPU调度为例，传统模式下用户同时也就使用两三个应用，所以堪堪够用。
以前主流的操作系统都是是Linux内核，其典型的调度策略可以被概括为“局部队列+负载均衡”。
系统中的每一个CPU核心都拥有一个自己私有的运行队列，当一个新的任务被创建或从睡眠中唤醒时，调度器通常会将其放入当前CPU核心的运行队列中。
这种基于瞬时快照的决策方式，忽略了任务的长期行为和系统负载的动态变化。
一个任务可能被分配到一个，当时空闲但很快就会被高负载任务占用的核心上。
这就会造成一种性能调度交通拥挤的现象。
优先级倒挂现象的根源，在于传统调度器缺乏全局视野。
每个CPU核心独立管理自己的队列，调度器就像一个分散在各个路口执勤的交警，每个交警只能看到自己路口的交通状况，而无法了解整个城市交通网络的全貌。
现在的手机前台就至少有两三个应用，后台还有任务在跑，和UI设计需要聚焦设计一样，手机的性能调度也需要重构。
面对传统调度模型的种种弊病，vivo超核计算的解决方案直击要害，其核心思想是从根本上改变调度器的信息结构和决策方式。
拥有全局视野的超核计算，对于系统中被识别为高优先级的任务（例如，UI渲染、游戏主线程、AI计算任务），它们在被创建或唤醒时，不再是盲目地进入当前核心的局部队列，而是直接进入这个全局队列，由拥有全局视野的调度器进行统一分配。
当一个高优先级任务需要运行时，调度器可以瞬间扫描全局算力地图，做出最优决策。
它不再问“我这个核心是否忙碌？”。
而是问“整个系统中，哪个核心是当前最适合运行这个任务的？”。
这个最适合的判断标准可以非常多样化。
比如综合考虑CPU核心的空闲状态、当前的频率、缓存的亲和性，甚至是核心的类型（例如大小核架构中，是分配给性能核还是能效核），通过更复杂的因子，去做出最优解的全局调度。
可以说OriginOS 6这次通过超核计算技术，重构了调度系统，优先满足高优先级任务执行，全局调用算力，减少算力浪费的同时，也能让用户的前台应用感觉更流畅。
这就是vivo底层技术能力的积累，让性能的优化可以做到非常深入的程度。
另一个内存管理的优化也是异曲同工。
传统安卓系统的局限性在于，DMA内存区域往往独立于系统内存管理之外，成为资源调度的盲区。
我们瞬开视频应用一开始的卡顿，往往不是因为性能调度不够好，而是数据读取的通路有问题。
vivo通过重新设计DMA内存架构，允许外部设备直接与内存交换数据，无需CPU介入，从而释放CPU计算资源，将其纳入统一内存管理体系，实现了全系统资源的协同调度。
我们前文所提到的OriginOS 6的流畅动效体验，也是基于这个目前vivo独家的技术实现的。
传统的编解码器的DMA操作通常被赋予高优先级，保证音视频处理的实时性，而后台任务的DMA操作则优先级较低，避免影响用户交互的流畅度。
在一个全局调度的管理下，性能就可以得到更好的调度，为高频应用的高频数据建立专用通道，提升重载场景下的加载速度。
流畅的系统交互体验，就是建立在OriginOS 6底层技术的优化上的，不仅动效流畅，应用使用，多任务体验，也是同样流畅，达到了审美和实用的双重统一。
又或者说，手机的使用场景已经极度复杂化，手机厂商已经必须具有底层优化的能力，不然就无法跟上用户日新月异的需求。
现在还只是需要优化系统调度，等端侧AI大量上到手机，手机厂商要做的就是把原本跑在万元显卡上的应用，压缩到手机这么小的方寸空间里面，同时还要保证良好的功耗。
未来杀手级AI应用落地，核心的优化部分不一定是做基座大模型的公司做得，反而更可能是手机厂商被功耗逼急了的情况下做出来的。
所以底层技术能力的意义，远超你的想象。
