这项研究最清楚地表明了人工智能的发展方向。
多年来，竞争的重点是速度——更快的响应、更大的模型、每秒更多的自动化程度。
但这是第一次，前沿正在放缓down.
DeepMind 的 Reflection Agents和斯坦福的ACE模型等“审议式人工智能”系统正在证明耐心胜过权力。
他们在回答之前会停下来，进行辩论，并进行自我批评——结果令人惊奇：幻觉更少，推理能力更强，计划能力接近人类。
答案立即揭晓。
深思熟虑的智慧正在发挥作用。
正在发生的事情不仅仅是技术问题，更是哲学问题。
人工智能开始模拟元认知——即在行动之前质疑自己想法的能力。
第一波人工智能模仿对话。
第二个追逐的是自动化。
这第三波浪潮？它正在追逐判断。
这些模型可以解释他们为什么会想到某事，而不仅仅是他们想到了什么。
建立内心对话、记忆和自我信任的系统，而不是反射性地输出文本。
一旦人工智能学会放慢速度，它就会开始教我们如何再次思考……暂停、挑战和更深入的推理。
下一代人工智能工具将不仅仅为您提供帮助。
他们会不同意你的观点——并因此让你变得更加敏锐。
我认为未来是……
1）反思型副驾驶，在展示结果之前先展示其推理步骤
2）自我批评型代理人在行动前会进行内部辩论
3）拥有丰富记忆的个人人工智能，其判断力会随着时间的推移而不断提升，而不仅仅是准确性
4）“慢速模式”界面，更倾向于深思熟虑而非即时输出
5）人工智能研究实验室优化的是真相和信任，而不是速度和规模
我们构建人工智能是为了更快地行动。
但当它学会停下来时，突破就来了。
2026 年最智能的系统将不再是那些先开口说话的系统。
他们会是思考时间最长的人[并不简单]
