斯坦福免费AI课斯坦福最新AI课
斯坦福2024-2025免费AI课，都在这了。从基础到大模型、从NLP到CV，安排得明明白白。
- CS230 - Deep Learning（2025版）
主讲是Andrew Ng，深度学习入门神课。新版内容已经上线。
🔗www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNRRGdS0rBbXOUGA0wjdh1X
- CS234 - Reinforcement Learning（2024）
强化学习方向代表课程，适合有一定基础后学习。
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- CS236 - Deep Generative Models（2023）
聚焦生成模型，讲GAN、VAE、Diffusion这些，偏前沿。
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- CS336 - Language Models from Scratch（2025）
从零开始构建语言模型，硬核但很系统，适合想搞懂LLM结构的人。
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- CS224N - NLP with Deep Learning（2024）
Stanford最经典的自然语言处理课，几乎是NLP入门首选。
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- CS231N - Deep Learning for Computer Vision（2025）
图像识别、目标检测、CNN结构，全在这门计算机视觉的经典课里。
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- CME295 - Transformers & LLMs（2025）
专门讲Transformers结构和大语言模型，理论与应用结合紧。
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- CS329H - Machine Learning from Human Preferences（2024）
人类偏好+AI的交叉研究，偏RLHF方向，是近年比较新的课题。
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这些课程的主讲老师大多是业界/学界重量级人物，视频内容全公开，有些还配了Slides和代码，真的是看到就是赚到。
