对话flomo浮墨笔记量子位智库
近两年，AI笔记成为AI应用落地的重点方向之一。
随着大模型能力不断升级，AI笔记不再只是帮用户“写下东西”，而是试图理解、整理、提炼、甚至帮用户“思考”所记录下的内容。
市场上AI笔记产品繁多，既有印象笔记、Notion AI这样加入AI能力的传统笔记产品，也有闪念贝壳、喵记多这样的AI原生笔记产品，甚至还有飞书文档这样将AI笔记功能嵌入办公套件的综合性产品。
在这样一个已不算蓝海的市场，AI笔记产品如何打造自己的差异化优势呢？在AI摘要/问答/生成几乎已成标配的情况下，AI笔记还可以在工程化设计上有何巧思呢？作为保管用户数据的平台，AI笔记产品该如何让用户能放心使用，而不担心隐私泄露呢？
带着这些疑问，量子位智库邀请到flomo浮墨笔记联合创始人刘少楠，深入聊一聊这款用户记录数据过亿的AI笔记产品。
在这次访谈中，刘少楠先生分享了flomo浮墨笔记的核心定位，以及flomo如何确认产品的PMF（产品市场契合）、如何降低记笔记的门槛，还分享了对于AI产品关注指标、功能设计、用户信任、商业化平衡等方面的思考。
