清华快手新方法训练提效6200倍SVG模型提速3500倍
前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。
该方法实现了在训练效率上62倍、生成速度上35倍的提升。
VAE为何被接连抛弃？主要还是因为语义纠缠的缺陷——语义特征都放在同一个潜空间，调一个数值就会“牵一发而动全身”，比如只想改变猫的颜色，结果体型、表情都跟着变。
和谢赛宁团队极简复用预训练编码器、改造DiT架构，专注于生成性能的RAE不同，SVG通过语义+细节双分支+分布对齐，实现了多任务通用。
![局座：人挺老实话不多[doge]](http://image.uczzd.cn/16661224079537433311.jpg?id=0)
