华为夸父机器人来了，震惊全网

华为不鸣则已，一鸣惊人。

首款鸿蒙人形机器人亮相

华为机器人的亮相，给具身智能赛道的热度再添了一把柴。

近日，国内首款搭载开源鸿蒙系统的机器人“夸父”亮相于鸿蒙生态（武汉）创新中心的智慧展厅。

“夸父”机器人基于开源鸿蒙开发，打破了国外技术垄断，代表了国内人形机器人技术第一梯队的水平。

此外，“夸父”身高约1.66-1.7米，重量约45-55公斤，步速最高可达每小时5公里，具备连续跳跃高度超20厘米的运动能力，实现了全方位视觉感知与多地形自主行走。

那么，反复提到的开源鸿蒙是什么？

一句话来概括，它的源代码对所有人开放，任何企业或个人都可以免费使用、修改和分发，进而为自己生产各种定制化的操作系统。

年初爆火的DeepSeek便是采用了开源的策略，让不少人一夜之间能享受到AI的便捷。

因此，由于开源鸿蒙系统的分布式特性，搭载开源鸿蒙的“夸父”机器人能够与其他鸿蒙设备无缝协同，实现更智能、更便捷的人机交互体验。

举个例子，在配备鸿蒙设备的家庭环境中，用户可以通过语音指令控制机器人，实现智能家居的联动。

目前，在工业领域，“夸父”机器人已在一汽红旗、蔚来汽车等不少制造业实现批量应用，承担零配件搬运、车辆瑕疵检测等任务；在特种环境方面，夸父展示了在零下20摄氏度的亚冬会火炬传递现场稳定工作的能力；在商业服务领域，夸父甚至能够完成打太极拳、表演舞蹈、担任交通劝导员等复杂任务。

截至今年一季度，夸父机器人已累计交付250台，部署于苏州、青岛等30余个展示中心，成为全球交付数量最多、应用场景最丰富的人形机器人产品之一。

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总之，夸父的亮相，是鸿蒙生态在机器人领域的一次大胆尝试，也是我国在机器人技术领域的一个关键突破。

华为不断落子

2022年，以ChatGPT为首的多模态大模型一炮而红，不少人看到了“通用人形机器人”的未来。

眼尖的科技巨头很快入场了，其中也包括华为。

2023年6月，华为成立东莞极目机器有限公司，定位为人形机器人资源整合平台。

2023年11月，乐聚机器人推出了首款基于华为开源鸿蒙（KaihongOS）的人形机器人KUAVO，也就是今天的夸父。

同年6月，搭载盘古大模型的“夸父”人形机器人亮相华为开发者大会，成为首款与鸿蒙生态设备互联互通的鸿蒙人形机器人。

2024年11月，华为全球具身智能产业创新中心正式运营，并与乐聚机器人、大族机器人、拓斯达、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录，标志着华为机器人生态系统初步成型。

时间来到2025，华为的动作进一步加快。

3月中旬，曝出华为申请注册“MATEROBOT”商标，涵盖类人机器人等多种用途，引发了行业内外的广泛关注。

5月8日，华为哈勃入股具身智能机器人研发商千寻智能，这是华为哈勃首次以投资形式入股机器人公司。

5月12日，华为与优必选科技签署全面合作协议。

目前来看，华为在机器人领域的布局仍是采取轻资产模式，与新能源汽车领域的策略异曲同工。

当然，说白了，新能源造车和人形机器人不管是在供应链还是在底层技术上关联都非常紧密，甚至可以说具身智能是新能源造车的下半场。

一方面，汽车制造工厂本身就是人形机器人理想的首批应用场景之一，新能源汽车的许多供应商，如电机、精密结构件等，同样适用于人形机器人。

另一方面，自动驾驶的感知、决策算法（如华为ADS）、AI大模型、芯片（如昇腾）、激光雷达等关键技术，经过适配后，可以迁移至人形机器人。

在这两个层面，华为都拥有成熟的积淀，由此，技术同源性和供应链协同性也给华为带来了天然优势。

见证一场资本狂欢

今年以来，想必大家都感受到了，具身智能不仅延续了去年的热度，甚至更甚。

马斯克多次强调，特斯拉不是汽车公司，而是一家AI+机器人公司。

最近，伴随着特斯拉第三季度财报的公布，马斯克在财报会议上明确指出：“AI、Robotaxi、智能辅助驾驶功能和人形机器人，将是特斯拉未来的重心。”

天眼查数据显示，现存机器人相关企业96.6万余家，2025年1月到现在新增注册相关企业14.8万余家，与2024年同期相比增长64.4%；从企业注册数量趋势来看，近五年间，机器人相关企业的注册数量呈现出逐年增长的态势。

从地域分布来看，广东省、江苏省机器人相关企业数量位居前列，排在其后的是山东省、浙江省和上海市。其中，超5成的企业成立时间在1至5年之间。

可以说，行业正处于狂热阶段。

最近，行业明星选手——宇树科技IPO辅导机构中信证券提交了“辅导工作进展情况报告（第一期）”。

报告同时透露，宇树科技2025年第五次临时股东会审议通过了《关于公司更名的议案》，决定公司更名为“宇树科技股份有限公司”（之前为“杭州宇树科技股份有限公司”），目前正在办理相关工商登记变更程序。

可以说，宇树科技的上市进程迎来关键节点，有望成为A股人形机器人第一股。

即便如此，业内普遍存在的挑战摆在眼前。

首先是成本问题。尽管成本降至几十万元级别，但距离大规模家庭应用仍有距离。

其次是技术可靠性。在非结构化的复杂环境中，机器人的感知、决策和执行能力仍需大幅提升。

此外，社会接受度也是重要因素，包括用户对机器人的信任问题以及相关的伦理法律框架建设。

不禁发问，具身智能是资本的狂欢吗？

狂热往往伴随着泡沫，这一点毋庸置疑。不过，现代科技历史上每一个腾飞的技术几乎都伴随着巨大的泡沫，因此，只能把答案交给时间。