AI算力危机真的来了,英伟达GPU产能爆炸却面临两大困境: 1. 微软囤积大量H100芯片,却因电力不足和数据中心短缺无法使用 2.地球资源根本跟不上AI算力需求,每天要消耗1000人日用水量来冷却 最魔幻的是解决方案: 英伟达直接把H100发射到太空建数据中心!利用无限太阳能+零土地占用优势,仅回传处理后的"信息摘要",节省90%能耗。



AI算力危机真的来了,英伟达GPU产能爆炸却面临两大困境: 1. 微软囤积大量H100芯片,却因电力不足和数据中心短缺无法使用 2.地球资源根本跟不上AI算力需求,每天要消耗1000人日用水量来冷却 最魔幻的是解决方案: 英伟达直接把H100发射到太空建数据中心!利用无限太阳能+零土地占用优势,仅回传处理后的"信息摘要",节省90%能耗。



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用户10xxx81
是太空辐射,芯片很快报废
花雨满天
太空就不要想了,稍微聪明点就知道,太空里没法散热。
用户10xxx13 回复 随波逐流 11-07 08:47
好办法!往海里扔些辣椒全世界一起吃海鲜火锅[并不简单]
随波逐流 回复 11-07 08:03
国内在研究海底数据中心,直接海水散热更实际
589999
学电子的我一直有一个疑问,仅仅是芯片为主的CPU或者GPU,怎么就成了耗电大户?就像电脑CPU需要用专用风扇散热 我也是非常有疑问,后面有了手机CPU才释放了我的疑问,CPU是可以做到少量发热的。。所以我想,算力芯片发热的问题将来一定可以得到解决。
压力唯有回避 回复 11-07 08:18
中专选手
wzcpro 回复 11-07 09:01
电子元件本身具有电阻,通电就会产生热效应!连这个都不懂吗?
寒山Z328
太空建数据中心太阳能板要铺多大才够?猎鹰9号加星舰怎么也得飞个几万几十万次才行吧。太空只能靠辐射散热,效率低的一匹,散热片又得发射个几万几十万次。
倚天剑
算力争驰困水电,欲携芯箭叩云天。 太阳能里寻幽径,回传一道最难穿。
penpalone
科盲就别出来现眼了。
星想说
正常人看了嘿嘿
巴斯光年
太空散热根本没法解决,因为真空环境根本没有介质给你导热
铁马冰河入梦来 回复 11-07 09:13
你站在一千度的明火边和泡在一百度的水里,猜猜那个方法死的快
用户10xxx93 回复 11-07 10:24
煮开水吗[哭笑不得]
用户10xxx86
南北极可以!
五柳2013
把这种小便屏蔽掉
熊冉
太空中散热全靠热辐射,热辐射散热效率要在表面温度高于四五百摄氏度才能满足CPU的散热需求,在这个温度下普通处理器早就烧了。
hu138112
量子科技才是未来,这群拼命推ai泡沫的,只要能发财哪管什么后果,量子芯片来的越慢越好,最好停滞不前[狗头]
顺利
ai.最大的问题是应用
-温- 回复 11-07 09:37
手机都要替代了还有什么应用呢?别用你那3千月薪的思维来思考ai 。不要用互联网思维来思考这个问题了放贷外卖电商哈哈。还是用后视镜看世界
顺利 回复 -温- 11-07 10:03
我是从业者
用户99xxx34
😂😂😂😂美国唯一的出路.抄Ai
用户10xxx90
A丨算力需求每天只消耗1000人日用水量来冷却就受不了吗?
gsgl02chen
最大的污染骗局
星狐
利用温差发电可以对算力芯片产生的热能回收,提高芯片的电力综合利用效率。
用户10xxx49
建在喜马拉雅山上
*冰河*
假的。。。。
左佐
准备学中国
老马哥
就太空那点太阳能电池板能发多点电?且到了太空散热问题更不好解决。
wzcpro
太空建数据中飞,巨量的供电与散热是大问题。更重要的,海量的数据传输哪有这么大的带宽[汗]
誰説,我瘋ㄋ
不会是吹狗吧,我还是相信自己国家,只要取得氦3,应该能很好的解决未来人工智能带来的电力短缺。
月光镞
继续吹,科学无国界………才怪了[哭笑不得]
wzcpro
太空建数据中心,巨量的供电与散热是大问题。更重要的,海量的数据传输哪有这么大的带宽[汗]
胎不梭舅子爷
中国已经在推动太空算力中心建设