【人工智能产业背后的隐形劳动者 ——荐读：《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》】 ◎ 荐书人：西 芒 * 《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》（Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I.）， [英] 詹姆斯 · 马尔登 / 马克 · 格雷厄姆 / 卡勒姆 · 坎特 著， 贾青青 / 牟一凡 译， 中信出版集团 / 中信 · 万物 2025年10月出版。 在硅谷描绘的宏大叙事里，AI如同自我进化的神祇，依靠算法与算力便能凭空创造智能奇迹。然而，本书撕开了这层科技浪漫主义的面纱，带领读者进入一个充满悖论的世界——最前沿的人工智能，其根基竟建立在最古老、最隐形的人类劳动之上。三位英国青年学者以调查记者的敏锐和专家的严谨，追踪了那些被算法经济隐匿的“数字苦力”。他们或许是肯尼亚的数据标注员，日夜筛选网络上的暴力内容，为AI模型提供“安全训练”，自己却承受着心理创伤；或许是委内瑞拉的零工劳动者，以微薄报酬为自动驾驶汽车标注数百万张图像，却从未见过真实的汽车……这些全球南方的新型“知识劳工”，构成了AI金字塔最宽广却最不可见的基座。本书试图彻底解构“AI自主智能”的神话，指出当下炙手可热的生成式AI，其看似神奇的创造力，实则依赖于全球数百万人类劳动者的隐性智慧付出。每一次流畅的对话、每一张精美的生成图片背后，是无数被外包、被零工化的人类智能在默默支撑。 更为深刻的是，本书揭示了这种劳动关系的异化本质。训练AI的人类劳动越是有效，劳动者自身就越快被替代；他们对AI的“教育”越成功，自己在经济价值链中的位置就越边缘。这种悖论使得AI时代的人类处境显得尤为荒诞——我们既是创造智能的工具使用者，又可能成为自己造物的牺牲品。在科技巨头们热衷于讨论“奇点来临”的今天，本书将我们的注意力拉回到了更紧迫的伦理层面：如何为这些“养大”AI的隐形劳动者提供公平报酬、心理支持和职业尊严？当我们制定AI伦理准则时，是否应该将数据劳动者的权益置于核心位置？ （分享自 阅读周刊） ———————— 附：《投喂AI：人工智能产业的全球底层工人纪实》目 录 薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺，无数工人、工程师、创作者，成为“投喂AI”的饵料。当自动驾驶汽车平稳驶过路口时，当你网购点击“立即下单”时，当AI帮你生成图片、PPT、视频时，你是否想过，是谁在为这些“智能”提供运行养料？这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣，直击产业最隐秘的源头：在肯尼亚，有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃；在乌干达，有人每天标注模糊的图像，时薪仅为1.16美元；在英国，有人每小时要处理300件中转快递，速度不达标就会被系统抓出；在爱尔兰，有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗…… 3位牛津大学学者，穿越6个大洲，访问200余人，直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者。他们是喂养人工智能的“隐形父母”，却鲜少出现在技术的赞歌中。他们的血汗汇成数据流，他们的困境拷问技术时代的公平与正义。翻开这本书，读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。 引 言 剥削机器 第1章 数据标注员的故事 AI数据标注中心的内部 人机闭环系统 全球数据标注劳动力市场 第2章 工程师的故事 ChatGPT并不聪明 机器能否取代你的工作 算法审判日 设计上的偏见 第3章 技术员的故事 在冰与火的国度涌动的数据流 AI的动脉 数据基础设施的力量 谷歌会用光镇上的水吗 AI领域的军备竞赛 第4章 创意工作者的故事 没有创作者的作品 创造力测试 为什么AI无法复制卡拉瓦乔的作品 新事物的诅咒 第5章 仓库员工的故事 亚马逊的剥削机器——SCOT 你未来的老板可能是机器 罢工 第6章 投资人的故事 AI热 加利福尼亚州风投的故事 不民主的技术发展 第16街和目标 第7章 织者的故事 数据工作者能团结吗 AI生产网络中的技术工作者组织 全球劳动者运动 第8章 改造机器 措施一：增强劳动者的集体力量 措施二：让企业承担责任 措施三：政府干预 措施四：探索劳动者合作社模式 措施五：拆除剥削机器，构建美好未来 结 论 致 谢 注 释
