【技术向】没有人会用激光雷达打游戏大家有没有发现，最近视觉相关的进展越来越快，字节前两天发布的DepthAnything V3， 靠着更纯粹的网络和海量的图片数据，一张简单的图片就能还原出来精度非常好的深度；meta 发布的Sam3， Sam3d，靠着巨量的图片数据训练，现在一张图片就能完成非常好的语义分割，3D部件构建。放到三年前是想都不敢想的事情。特斯拉和小鹏也开始用纯视觉做Robotaxi，曾经的没有激光雷达就做不了L4的论断也不攻而破。这是为什么？我常常觉得，整个人工智能的发展都是游戏和娱乐的衍生。摄像头为了电影，早期的显卡是为了游戏。游戏对渲染实时性的需求催生了显卡的蓬勃发展，对于每个像素怎么产生，如何保存，怎么接近人的观感，行业付出非常多。到现在，我们发现其实，辅助驾驶领域也需要有其他行业的数据作为基础，此时游戏的积累，电影电视的积累再次成了驱动技术发展的数据。相较于如此海量的数据，激光雷达的积累只来自近几年，而且数据一般在团队内部积累。视觉相当于全世界都在帮助收集数据，而激光雷达只能靠自己的团队。所以我们能看到纯视觉的辅助驾驶系统，一定不会看到纯激光雷达的辅助驾驶系统。因为没有人会用激光雷达打游戏。 况且，10HZ 每秒的游戏，没有人会愿意玩的。
