【中国初创公司声称已开发出自主研发的用于人工智能的TPU芯片]】[据称这款定制ASIC芯片的速度比英伟达2020年发布的A100 GPU快1.5倍，效率提升42%]（汤姆硬件）据《南华早报》报道，中国初创企业中浩新英推出自主研发的通用张量处理器（GPTPU），旨在替代英伟达显卡、谷歌TPU等国际人工智能训练与推理硬件。据称这些专用集成电路芯片的运算速度可达英伟达2020年基于安培架构发布的A100芯片的1.5倍。尽管该芯片在性能上仍落后于国际竞争对手数年甚至数代产品，但这彰显了中国在全球计算能力领域的竞争力日益增强，也表明中国正通过探索传统GPU与ASIC设计双轨并进的道路，为未来实现芯片自主铺路。这款代号"加纳"的芯片由杨功一凡主导研发。他曾先后就读于斯坦福大学和密歇根大学攻读电气工程专业。他曾在谷歌和甲骨文从事芯片架构工作，参与设计了多代谷歌TPU。联合创始人郑汉勋此前供职于甲骨文及三星位于得克萨斯州的研发中心。该公司宣称，新型TPU核心设计完全采用自主知识产权，在开发、设计及制造过程中不依赖西方企业、软件栈或组件。《南华早报》援引辛颖今年早些时候的发言称："我们的芯片不依赖任何外国技术许可，从架构层面确保了安全性和长期可持续性。"他强调，国家安全如今与半导体获取能力紧密相连。他们宣称加纳芯片性能可达英伟达A100的1.5倍，并"采用比海外主流GPU芯片低一个数量级的制造工艺，将功耗降低至75%"。若属实，这将是一项了不起的成就，但对专用芯片（ASIC）而言并非前所未闻——这类芯片通过剔除GPU等通用硅片中的冗余计算单元，在特定功能上实现卓越性能。即便如此，若这款中国TPU的设计接近宣称水平，其性能仍相当强劲。A100虽是五年前的尖端硬件，但即便达到其1.5倍性能，加纳的设计仍远落后于2022年的Hopper架构，更与最新的Blackwell Ultra硬件存在巨大差距。但对于仍需走私老旧GPU的中国市场？这或许已足够。这一切发生在人工智能芯片行业的一个关键时刻。尽管过去一年英伟达一直是该行业的领导者和代表，但谷歌最近宣布将开始向Meta出租并出售其自主研发的TPU芯片，这开启了直接竞争的可能性和构想。尽管这笔交易价值数十亿美元，但规模尚小。当西方出现替代方案时，东方同样涌现新势力——中国正通过能源补贴的胡萝卜政策和配额强制措施，大力推动本土芯片生产与支持。未来相当长一段时间内，英伟达开发的GPU（AMD产品虽有贡献但程度有限）仍将是训练AI最通用的方法。但谷歌TPU这类专用芯片（ASIC），甚至类似企业的产品，或许能为寻求摆脱英伟达近乎垄断地位的企业提供引人注目的替代方案。或者仅仅是为了获取硬件。内存价格、芯片短缺和贸易壁垒都可能阻碍企业获得所需的GPU。在这些条件缺失的情况下，未经验证的ASIC或许是可行的替代方案。
