我不懂ai，所以很遗憾不能参与对小米mimo的技术拆解，但我可以从资本角度来分析

我不懂ai，所以很遗憾不能参与对小米mimo的技术拆解，但我可以从资本角度来分析一下小米ai对小米整体布局的影响，我花了一天时间来整理相关信息，接下来分享一下我的理解:当小米提出了“人车家”的时候，我们就得知道，硬件本身是孤立的，是软件让三者成为了整体，而ai就是整个人车家生态的核心。我们当初最害怕的是什么？是小米在软件层面缺乏建树，成为一个更加偏向于硬件的厂商，那么小米的未来想象空间就是极为有限的。而MiMo可以说极大的拓展了小米的想象力如果说，对别的ai厂商来说，ai更像是一种技术展示，那么对小米来说，ai就是一项可以立刻软硬件结合落地的技术。它可以让设备协同进化，打破壁垒的智能生态互联，它不仅仅是交互，另一个重要贡献是打通了设备间的壁垒，实现了真正的生态协同。依托小米澎湃OS，AI可以调度手机、汽车、家电等不同终端的能力，让应用在多设备上适配运行小米MiMo是让人惊喜的，从昨天的开发者大会来看，小米自研的MiMo系列大模型家族是其AI战略的技术基石，包含了推理大模型、视觉推理大模型、原生端到端音频生成模型、端侧视觉语言大模型、具身大模型等多个成员 。这个庞大的模型家族不仅在技术架构上实现了重大突破，更在应用场景上实现了从单一模态到多模态融合的跨越。非常了不起的是，MiMo能够实现端云协同架构，实现百亿参数模型的本地化部署小米在AI部署架构上实现了重大创新，开发了基于动态稀疏化的模型压缩技术，成功实现了"百亿参数模型本地化" 。系统通过即时编译优化，能够在运行时分析设备硬件状态，自动选择最优推理路径。从手机到iot，到汽车，到自研芯片，再到MiMo，从业务结构来看，小米正在从传统的硬件制造商向AI驱动的生态平台公司转型。小米AI的商业价值不仅体现在直接的财务回报上，更重要的是通过生态协同效应构建了难以复制的竞争壁垒。小米汽车用户中78%同时使用3类以上其智能设备，远高于特斯拉单一产品线的用户绑定度 。这种高粘性的用户基础，为小米创造了巨大的商业价值。小米AI正在推动公司从单纯的产品销售模式向平台化服务运营模式转型。在AI领域，小米采用了极具竞争力的API定价策略，这一定价远低于主流商业模型，为中小企业和独立开发者提供了高性价比的选择。小米还推出了MINT平台，这是一套端到端自动化工具，旨在降低AI开发与部署门槛，加速AI能力在终端侧的规模化应用 。通过开放平台战略，小米正在构建一个充满活力的开发者生态。已有团队用7B模型替换安卓系统服务代码，使应用启动速度提升18%；GitHub上涌现教育辅助、工业质检等创新应用，形成与闭源巨头的差异化竞争力。在未来规划中，小米预计到2030年，汽车软件及能源服务（V2G、OTA、保险）收入规模有望达到300亿元，占车业务总营收20%以上 。这表明小米正在从硬件制造向软件服务转型，AI技术将成为这一转型的核心驱动力。小米AI对人车家全生态的意义，远远超出了技术创新和商业成功的范畴。它代表着一种全新的发展范式——从单一产品竞争到生态系统竞争，从功能实现到场景智能，从封闭开发到开放协同。最后我想说，小米的这条路给整个行业的冲击是巨大的，它很可能在本时代成长为下一个苹果