问题 1：字节 Seedance 2.0 相比同业 AI 视频模型，核心竞争优势体现在哪里？答案：核心竞争优势在于可控性的突破性提升，同时实现多模态能力与基础技术能力的双重升级；具体来看，它支持文本、图片、视频、音频四种模态输入，能精准复刻运镜、动作与创意剪辑，解决了行业长期存在的画面一致性、生成随机性痛点，镜头连贯性更强，还能通过降低抽卡频率从根源上减少行业制作成本，是其区别于同业模型的核心亮点。
问题 2：Seedance 2.0 为何能推动 AI 视频生成产业工业化，核心逻辑是什么？答案：产业工业化的关键在于标准化、可控化、降本提效，而 AI 视频生成行业此前的核心障碍是生成的随机性带来的 “抽卡” 问题，导致制作成本不可控、周期长，无法实现标准化生产；Seedance 2.0 通过提升可控性大幅降低抽卡频率，减少了额外成本负担，让视频生成的成本和效果更可控，能够实现标准化的批量创作，从生产端解决了产业工业化的核心痛点，因此有望推动行业实现工业化飞跃。
问题 3：在不同抽卡频率假设下，字节 Seedance 2.0 的降本效果如何，核心测算数据是什么？答案：以行业普通模型抽卡 7 次、可灵 O1 实际每秒总生成成本 4.41 元为基础，不同假设下降本效果差异显著：保守假设（抽卡频率降至 75%）下，实际抽卡 5 次，每秒总生成成本 4.20 元，相比同业降本 5%；中性假设（抽卡频率降至 50%）下，实际抽卡 4 次，每秒总生成成本 2.80 元，相比同业降本 37%；乐观假设（抽卡频率降至 25%）下，实际抽卡 2 次，每秒总生成成本 1.40 元，相比同业降本 68%。
