AI未来发展趋势洞察：1️⃣趋势一：大小模型端云协同赋能交互大小模型端云协同通过整合云端大模型的通用计算能力与终端小模型的实时感知能力，在效率、实时响应及个性化服务等方面实现突破，是人工智能走向普惠化与实用化的关键路径2️⃣趋势二：大模型趋向“数字员工化”在后训练阶段大规模使用强化学习技术，使大模型推理和行动能力显著提升，强化学习驱动大模型“任务化”与“数字员工化”，并将深度赋能医疗/金融等对可靠性和泛化能力要求极高的垂直领域专业模型3️⃣趋势三：智能体应用纵深拓展潜力智能体应用纵深持续拓展，不仅加速大模型落地速度，还提高其生态价值。未来，随着实时感知系统优化、分层决策架构构建、跨领域泛化技术突破等，智能体将进一步打破场景壁垒，赋能产业升级4️⃣趋势四：从“感知智能”到“具身智能”作为通向AGI的关键路径，具身智能行业呈现“巨头夯实场景、中小厂商突破技术”的协同生态。未来，行业将朝着虚实集成世界、要素一体化、智能体化、感知多模态化持续发展，能直接降低交互门槛5️⃣趋势五：加快构建AI安全治理体系2024年，全球AI风险事件达220件，同比增长近50%，AI安全问题逐渐凸显。与此同时，全球AI治理体系正在加速构建，技术防御能力与制度约束机制的协同强化，为AI向全行业、日常化普及提供保障内容来源，沙利文，《人工智能赋能各行各业》，图：知识秘境 仅做分享
