。 核心原因 1. 技术与临床局限：AI擅长影像识别、数据筛查等标准化任务，但面对复杂/罕见病例、多系统共病、术中突发状况等，缺乏医生的综合判断与临场决策能力；且AI依赖高质量数据，存在“黑箱”与误诊风险 。 2. 法律伦理与责任：AI无法律主体资格，不能独立承担医疗责任、无处方权，诊疗与处方需医生审核开具，医疗纠纷责任最终由医生承担 。 3. 人文关怀不可替代：医学兼具科学与人文属性，医生的共情、沟通、心理支持与医患信任联结，是AI无法复制的核心价值 。 未来角色分工 - AI：处理影像筛查、病历整理、慢病监测、用药辅助等重复性工作，提升效率与普惠性。 - 医生：聚焦复杂病例决策、手术主刀、人文关怀、伦理判断，成为诊疗核心与责任主体。 关键趋势 “使用AI的医生会替代不使用AI的医生”，未来医生需掌握AI协作技能，将技术作为提升能力的工具，而非被其取代 。
。 核心原因 1. 技术与临床局限：AI擅长影像识别、数据筛查等标准化任
躺平看财来影
2026-01-14 18:18:59
0
阅读：1
