梁文锋又冲上热搜了！这次既不是团队内讧也不是技术翻车，反倒给AI圈扔了颗惊雷。而是他们居然又开发了新的模型！ 一个叫“MODEL1”的神秘代码，悄悄地就把梁文锋和他的DeepSeek又送回了话题中心。 这次没有发布会，也没有预热海报，就是这么不声不响地，在代码社区里被人发现了。 但圈内人都明白，这平静的水面下，可能藏着一条真正的大鱼，这不仅仅是又一个新模型那么简单，它更像是一份技术宣言，预示着AI竞赛可能要换一种玩法。 DeepSeek这家公司一直就有点不按常理出牌，一年前他们那个推理模型出来的时候，圈子里就挺惊讶的。 当时的主流想法是，没钱没人没海量显卡，就别想搞出顶级模型，结果他们愣是证明了，花小钱也能办大事，而且办得还挺漂亮，成果甚至直接发到了顶尖科学期刊《自然》的封面上，这可是头一回有大模型研究享此殊荣。 这一下就给他们贴上了个标签：技术派，专走精兵路线，不搞人海战术，所以，这次看到“MODEL1”这个新东西，我们就不该只把它当成一次普通的升级。 这个坎，简单说就是硬件跟不上了，尤其是显卡的显存，模型越来越大，要记的东西越来越多，小小的显存根本装不下。 面对这堵墙，有钱的大厂可能就直接说：换更大的桌子！用更多的显卡去堆。 但DeepSeek的思路是：为什么非要把所有书都堆在桌上呢？我能不能给学霸配个超级智能的书柜？这就是他们第一个大招，一个听起来很玄乎的技术，叫“Engram”，翻译过来大概是“记忆痕迹”。 它的核心思想，说白了就是把“思考”和“记忆”分开，模型不用把所有知识都硬塞进显存里去计算，而是建立一个外部的知识库。 需要啥就从这个智能书柜里秒速调取，这样一来，桌子（显存）的压力就小多了，学霸（模型）就能轻松处理堆积如山的书本（超长代码或者文档）了，这对于需要理解整个项目代码的编程任务来说，简直是革命性的。 如果说前面那个智能书柜是解决了外部信息调取问题，这个新架构就是优化了学霸大脑内部的思考回路，让信息处理得更快更顺，特别适合处理像编程这种逻辑套逻辑的复杂活儿。 它让模型能够更深入地理解不同部分之间的关联，而不是看个大概。 技术大神们在DeepSeek公布的代码里扒拉，发现这个新模型的很多底层设计都变了，变得更省显存，更适合处理稀疏数据，还支持新的数据格式。 这些变化，明眼人一看就知道，就是上面那两个“大招”的落地实现，所以圈里基本都猜，这个“MODEL1”八成就是他们快要发布的新一代旗舰模型，一个专门为程序员量身打造的神器。 据说内部测试效果非常惊艳，尤其是在处理那些又长又复杂的代码时，表现比市面上已有的任何模型都要好。 DeepSeek给我们展示了一种非常聪明的打法，在AI这个极其烧钱的赛道上，当所有人都觉得只有资源雄厚才能玩下去的时候，他们却另辟蹊径，用技术创新去弥补资源上的可能差距。 这已经不是简单的产品迭代了，这是一种思路上的胜利，他们等于是在告诉整个行业：别光闷头堆卡，抬头看看路，换个聪明的算法和架构，同样能实现弯道超车。 这种用“巧劲”代替“蛮力”的哲学，在今天这个动不动就谈万亿参数的时代，显得尤其可贵。 它证明了AI的进步，并不只有一条路可走，智慧和创新，永远是打破僵局最锋利的武器。 信息来源：财联社
